У меня проблемы с преобразованием этого ptyhon в Rcpp
Скрипт является частью логики дерева классификации и регрессии:
# Calculate the Gini index for a split dataset
def gini_index(groups, classes):
# count all samples at split point
n_instances = float(sum([len(group) for group in groups]))
# sum weighted Gini index for each group
gini = 0.0
for group in groups:
size = float(len(group))
# avoid divide by zero
if size == 0:
continue
score = 0.0
# score the group based on the score for each class
for class_val in classes:
p = [row[-1] for row in group].count(class_val) / size
score += p * p
# weight the group score by its relative size
gini += (1.0 - score) * (size / n_instances)
return gini
# test Gini values
print(gini_index([[[1, 1], [1, 0]], [[1, 1], [1, 0]]], [0, 1]))
>>0.5
print(gini_index([[[1, 0], [1, 0]], [[1, 1], [1, 1]]], [0, 1]))
>>0
Я пытаюсь ускорить его, просто предоставив два вектора и зациклив.
Векторы - это фактическая группа и предлагаемая группа.
Фактическая группа соответствует последнему элементу в каждом приведенном выше вложенном списке:
1,0,1,0
Предлагаемая группа соответствует способу группировки вложенных списков (первые два элемента находятся в одной группе, вторые два элемента находятся в другой)
1,1,2,2
Мой C ++ / Rcpp недостаточно силен, чтобы увидеть, что здесь происходит не так:
float gini_index(NumericVector y, NumericVector g){
int n_records = y.size();
float gini = 0.0;
NumericVector groups = unique(y);
int group_count = groups.size();
for(int i_g=0; i_g<group_count; i_g++){
float size = 0;
for(int i;i<n_records;i++){
if(g[i]==groups[i_g]){
size++;
}
}
float score = 0.0;
for(int i_y=0; i_y<n_records; i_y++){
float class_count=0;
if(y[i_y]==groups[i_g]){
class_count++;}
float p=0;
if(size==0){
p=0;
}
else{
p = class_count/size;
}
std::cout<<p<<std::endl;
score = score + p*p;
}
gini = gini+(1.0-score)*(size/n_records);
}
return(gini);
}
y<-c(1,1,2,2)
g<-c(1,2,1,2)
gini_index(y,g)
> gini_index(y,g)
0
0.5
0
0.5
0
0
0
0
[1] 0.25
Это должно вернуть 0,5