Пространство нескольких тегов NER для одного слова - PullRequest
Новая
       8

Пространство нескольких тегов NER для одного слова

0 голосов
/ 28 августа 2018

Я успешно обучил Spacy распознавать некоторые именованные объекты.

Допустим, модель успешно распознает компании (ORG) и фрукты (FRUIT).

Я хотел бы получить вероятность того, что слово будет для каждого из этих объектов. Что-то вроде: 

doc = nlp("Apple to ship highest number of new iPhones this fall")

print(getProbabilities(doc))
// [
//   (0,0, 'Apple', [ ['ORG', 0.99], ['FRUIT', 0.01] ])
// ]

doc = nlp("Apple picking machine provides potential future of agriculture")

print(getProbabilities(doc))
// [
//   (0,0, 'Apple', [ ['FRUIT', 0.99], ['ORG', 0.01] ])
// ]

Используя описанную технику здесь Я могу получить оценку определенного именованного объекта, но только наиболее вероятный, а не другие.

...