Почему точность дерева решений и кнн одинаковы (также после масштабирования объектов)?

Question

У меня применяется дерево решений и модель KNN для набора данных о диабете Pima Indian. Я получил точно такую ​​же точность с выбором функции или без нее, в то время как прогнозирование алгоритма не три раза зависит от выбора функции.

Answer 1

Вы используете clf для прогнозирования во всех случаях.

x_predicted = clf.predict(X_test), где ошибка. Измените классификатор на подходящий для прогнозирования (в вашем случае это будет KNN)

PS: В вашем случае проблема тривиальна - однако, пожалуйста, публикуйте реальный код вместо изображений, чтобы другие могли легко попытаться повторить ошибку.