Как я могу выбрать определенные столбцы в DataFrame в зависимости от условий

Question

У меня есть Набор данных IPL с именем matches.csv, который я получаю из Kaggle, откуда я пытаюсь найти место, где было сыграно максимальное количество матчей.

Приведенный ниже код дает мне правильное значение количества сыгранных матчей, но я хотел бы проверить название стадиона, где было сыграно максимальное количество матчей.

matches['venue'].value_counts().max()

Это дает мне 66

Ожидаемый результат должен быть таким:

M Chinnaswamy Stadium     66

Также, если это возможно, я хотел бы получить все детали последнего матча, который был сыгран на этом стадионе.

Ниже заголовок кадра данных:

    id  season  city    date    team1   team2   toss_winner toss_decision   result  dl_applied  winner  win_by_runs win_by_wickets  player_of_match venue   umpire1 umpire2 umpire3
0   1   2017    Hyderabad   2017-04-05  Sunrisers Hyderabad Royal Challengers Bangalore Royal Challengers Bangalore field   normal  0   Sunrisers Hyderabad 35  0   Yuvraj Singh    Rajiv Gandhi International Stadium, Uppal   AY Dandekar NJ Llong    NaN
1   2   2017    Pune    2017-04-06  Mumbai Indians  Rising Pune Supergiant  Rising Pune Supergiant  field   normal  0   Rising Pune Supergiant  0   7   SPD Smith   Maharashtra Cricket Association Stadium A Nand Kishore  S Ravi  NaN
2   3   2017    Rajkot  2017-04-07  Gujarat Lions   Kolkata Knight Riders   Kolkata Knight Riders   field   normal  0   Kolkata Knight Riders   0   10  CA Lynn Saurashtra Cricket Association Stadium  Nitin Menon CK Nandan   NaN

Answer 1

Узнайте место, где было сыграно максимальное количество матчей

>>matches['venue'].value_counts().head(1)
M Chinnaswamy Stadium    66

Обратите внимание, что value_counts уже сортирует данные по убыванию, поэтому первая запись всегда максимальная.

Получить все детали последнего матча, который был сыгран на этом стадионе.

>>matches[matches['venue']=='M Chinnaswamy Stadium'].sort_values('date',ascending=False).head(1)

    id  season  city    date    team1   team2   toss_winner toss_decision   result  dl_applied  winner  win_by_runs win_by_wickets  player_of_match venue   umpire1 umpire2 umpire3
57  58  2017    Bangalore   2017-05-19  Kolkata Knight Riders   Mumbai Indians  Mumbai Indians  field   normal  0   Mumbai Indians  0   6   KV Sharma   M Chinnaswamy Stadium   NJ Llong    Nitin Menon NaN

Здесь вы можете создать фрагмент кадра данных, запросив название места проведения, а затем sort_values в столбце даты, указав ascending=False и получив первый результат, который даст вам последние данные о совпадении.

Примечание Я использовал последний набор данных kaggle. Значения могли измениться, но решение остается тем же.

Надеюсь, это поможет.

Answer 2

Переместите value_counts() в новую переменную, а затем вы можете извлечь подмножество этих данных.

vmax = matches['venue'].value_counts()
vmax[vmax == vmax.max()]

Также, если это возможно, я хотел бы получить все детали последнего матча, который был сыгран на этом стадионе.

Для этого вам необходимо опубликовать образец набора данных.