В настоящее время я работаю над реализацией версии C # линейной модели программы Gurobi, которая была ранее построена в Python. У меня есть несколько CSV-файлов, из которых я импортировал данные и создавал кадры данных pandas, и я выбирал столбцы из этих фреймов для создания переменных, которые я использовал в своей линейной программе. Код Python для создания переменных с использованием фреймов данных выглядит следующим образом:
dataPath = "C:/Users/XYZ/Desktop/LinearProgramming/TestData"
routeData = pd.DataFrame.from_csv(os.path.join(dataPath, "DirectLink.csv"), index_col=None)
#Creating 3 Python-dictionaries from Python Multi-Dict using column names and keeping RouteID as the key
routeID, transportCost, routeType = multidict({x[0]:[x[1],x[2]] for x in routeData[['RouteID', 'TransportCost','RouteType']].values})
Пример: если структура csv выглядит следующим образом:
RouteID RouteEfficiency TransportCost RouteType
1 0.8 2.00 F
2 0.9 5.00 D
3 0.7 6.00 R
4 0.6 3.00 T
3 переменные должны быть:
RouteID: 1 2 3 4
TransportCost:
1:2.00
2:5.00
3:6.00
4:3.00
RouteType:
1:F
2:D
3:R
4:T
Теперь я хочу создать версию C # вышеупомянутого кода, которая выполняет ту же задачу, но я узнал, что C # не поддерживает фреймы данных. Я пытался найти несколько альтернатив, но не смог ничего найти. Пожалуйста, помогите мне с этим.