Не уверен, что этот результат вам нужен, но вы можете сами определить массивы для значений RGB (см. Сравнение HSV-RGB ). Я использовал Подушка , чтобы преобразовать оттенки серого в цвет.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
spectrum = np.zeros([256,256*6, 3], dtype=np.uint8) # init the array
# fill the array with rgb values to create the spectrum without the use of loops
spectrum[:,:,0] = np.concatenate(([255]*256, np.linspace(255,0,256), [0]*256, [0]*256, np.linspace(0,255,256), [255]*256), axis=0)
spectrum[:,:,1] = np.concatenate((np.linspace(0,255,256), [255]*256, [255]*256, np.linspace(255,0,256), [0]*256,[0]*256), axis=0)
spectrum[:,:,2] = np.concatenate(([0]*256, [0]*256,np.linspace(0,255,256),[255]*256, [255]*256, np.linspace(255,0,256)), axis=0)
img = Image.fromarray(spectrum, 'RGB')
img.show()