Сверточная ошибка нейронной сети

Question

У меня есть код ниже, где вход - это матрица 91 на 33, а на выходе - вектор 91 на 1.

    output1=categorical(output)
    trInput=input(1:78,:);
    trInput=trInput';
    teInput=input(79:end,:);
    teInput=teInput';
    trOutput=output1(1:78);
    trOutput=trOutput';
    teOutput=output1(79:end);
    teOutput=teOutput';


    layers = [ ...
    imageInputLayer([33 1  1 ])
    convolution2dLayer(1,33,'NumChannels',1 )
    reluLayer
    maxPooling2dLayer(1)
    fullyConnectedLayer(5)
    softmaxLayer
    classificaationLayer()] 
    opts = trainingOptions('sgdm','MaxEpochs',2, ...
    'InitialLearnRate',0.001);

    net = trainNetwork(trInput,trOutput,layers,opts);

    YPred = classify(net,teInput);

Я получаю ошибку ниже:

The training images are the wrong size for this network.

Метод проб и ошибок не может дать мне никаких результатов. Что мне делать?