GraphQL Ruby N + 1 Batching Issue - PullRequest
Новая
       16

GraphQL Ruby N + 1 Batching Issue

0 голосов
/ 27 апреля 2018

Я использую GraphQL в Ruby с гемами Batch & QueryResolver. Они работают фантастически, за исключением этой проблемы, и не могут понять, почему это может происходить. Кажется, он загружает «все отношения», а затем загружает «сначала: X» отношения вскоре после этого. Это приводит к тому, что сотни идентификаторов передаются в запросе SELECT * ... IN (...) по сравнению с первым выполнением hte: X в запросе IN (). Вот мой запрос: 

query getCenterPayments(
  $centerId: ID!
  $first: Int
) {
  viewer {
    id
    centers(id: $centerId) {
      edges {
        node {
          id
          currency
          payments(
            first: $first
          ) {
            pageInfo {
              hasNextPage
              hasPreviousPage
              endCursor
              startCursor
            }
            edges {
              cursor
              node {
                id
                participant { <---- N+1 Queries here
                  id
                  name
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Вот запросы, выполняемые в фоновом режиме ... 

User Load (0.4ms)  SELECT  "users".* FROM "users" WHERE "users"."id" = $1 LIMIT $2[["id", 1], ["LIMIT", 1]]
  Center Load (1.4ms)  SELECT "centers".* FROM "centers" INNER JOIN "members" ON "centers"."id" = "members"."center_id" WHERE "members"."user_id" = $1 AND (centers.uid = 'xxxxx' OR centers.slug = 'xxxxx')  [["user_id", 1]]
  Payment Load (15.5ms)  SELECT "payments".* FROM "payments" WHERE "payments"."center_id" = 1
  User Load (7.0ms)  SELECT "users".* FROM "users" WHERE "users"."id" IN (2, 3, 4, 5,6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49,50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92,93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144, 145,146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199, 200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209, 210, 211, 212, 213, 214, 215, 216, 217, 218, 219, 220, 221, 222, 223, 224, 225, 226, 227, 228, 229, 230, 231,232, 233, 234, 235, 236, 237, 238, 239, 240, 241, 242, 243, 244, 245, 246, 247, 248, 249, 250, 251, 252, 253, 254, 255, 256, 257, 258, 259, 260, 261, 262, 263, 264, 265, 266, 267, 268, 269, 270, 271, 272, 273, 274, 275, 276, 277, 278, 279, 280, 281, 282, 283, 284, 285, 286, 287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 294, 295, 296, 297, 298, 299, 300, 301, 302, 303, 304, 305, 306, 307, 308, 309, 310, 311, 312, 313, 314, 315, 316, 317,318, 319, 320, 321, 322, 323, 324, 325, 326, 327, 328, 329, 330, 331, 332, 333, 334, 335, 336, 337, 338, 339, 340, 341, 342, 343, 344, 345, 346, 347, 348, 349, 350, 351, 352, 353, 354, 355, 356, 357, 358, 359, 360, 361, 362, 363, 364, 365, 366, 367, 368, 369, 370, 371, 372, 373, 374, 375, 376, 377, 378, 379, 380, 381, 382, 383, 384, 385, 386, 387, 388, 389, 390, 391, 392, 393, 394, 395, 396, 397, 398, 399, 400, 401, 402, 403,404, 405, 406, 407, 408, 409, 410, 411, 412, 413, 414, 415, 416, 417, 418, 419, 420, 421, 422, 423, 424, 425, 426, 427, 428, 429, 430, 431, 432, 433, 434, 435, 436, 437, 438, 439, 440, 441, 442, 443, 444, 445, 446, 447, 448, 449, 450, 451, 452, 453, 454, 455, 456, 457, 458, 459, 460, 461, 462, 463, 464, 465, 466, 467, 468, 469, 470, 471, 472, 473, 474, 475, 476, 477, 478, 479, 480, 481, 482, 483, 484, 485, 486, 487, 488, 489,490, 491, 492, 493, 494, 495, 496, 497, 498, 499, 500, 501, 502, 503, 504, 505, 506, 507)
  Member Exists (0.7ms)  SELECT  1 AS one FROM "members" WHERE "members"."center_id" = $1 AND "members"."discarded_at" IS NULL AND "members"."role" = $2 AND "members"."user_id" = $3 LIMIT $4  [["center_id", 1], ["role", "admin"], ["user_id", 1], ["LIMIT", 1]]
  Payment Load (13.9ms)  SELECT "payments".* FROM "payments" WHERE "payments"."center_id" = $1 ORDER BY "payments"."date" DESC  [["center_id", 1]]
  User Load (7.1ms)  SELECT "users".* FROM "users" WHERE "users"."id" IN (237, 149, 298, 506, 278, 497, 76, 138, 139, 4, 61, 274, 449, 450, 243, 311, 93, 239, 496, 307, 78, 59, 453, 499, 500, 490, 489, 447, 337, 437, 300, 255, 187, 186, 446, 387, 401, 371, 481, 502, 390, 340, 341, 504, 505, 494, 151, 7, 465, 393, 174, 419, 103, 487, 503, 454, 498, 417, 418, 495, 472, 58, 442, 501, 263, 275, 285, 476, 486, 140, 116, 479, 493, 488, 178, 507, 226, 229, 372, 373, 134, 133, 228, 483, 484, 114, 431, 258, 463, 468, 462, 441, 68, 459, 460, 438, 403, 404, 148, 242, 204, 439, 46, 70, 127, 429, 492, 350, 317, 366, 491, 358, 360, 150, 84, 407, 455, 456, 164, 363, 365, 413, 155, 402, 485, 238, 482, 314, 315, 142, 221, 480, 478, 383, 389, 470, 85, 458, 477, 445, 467, 466, 250,251, 412, 411, 165, 475, 432, 461, 474, 216, 361, 334, 473, 436, 451, 427, 471, 464, 272, 271, 422, 302, 95, 94, 469, 400, 380, 231, 434, 448, 378, 457, 67, 382, 381, 430,6, 452, 206, 428, 220, 367, 368, 444, 167, 408, 443, 130, 426, 109, 440, 224, 410, 24, 421, 435, 312, 313, 433, 384, 335, 283, 423, 424, 357, 392, 141, 425, 388, 30, 420, 168, 266, 321, 336, 416, 415, 414, 377, 399, 406, 83, 288, 292, 409, 405, 398, 396, 351, 359, 297, 397, 395, 394, 391, 214, 105, 364, 369, 386, 370, 333, 379, 296, 40, 385,352, 189, 346, 342, 375, 376, 332, 353, 374, 338, 323, 356, 354, 236, 362, 355, 347, 185, 326, 325, 324, 179, 348, 349, 219, 166, 249, 193, 345, 322, 343, 344, 111, 316, 299, 339, 331, 203, 276, 31, 293, 304, 329, 112, 113, 328, 327, 330, 319, 241, 240, 91,308, 309, 270, 310, 320, 55, 318, 210, 306, 200, 102, 247, 248, 235, 173, 305, 232, 264, 201, 202, 154, 217, 294, 265, 252, 303, 12, 213, 147, 301, 282, 286, 287, 291, 295, 290, 279, 289, 284, 38, 225, 227, 106, 245, 280, 19, 281, 244, 277, 159, 273, 268, 77, 269, 51, 246, 234, 230, 65, 66, 260, 56, 267, 262, 223, 261, 146, 259, 254, 253, 190, 257, 256, 181, 74, 162, 97, 175, 121, 233, 171, 194, 16, 188, 163, 222, 60, 41, 212, 208, 215, 218, 137, 26, 207, 209, 176, 211, 195, 131, 132, 144, 136, 196, 197, 199, 143, 129, 180, 184, 71, 156, 183, 128, 34, 191, 192, 205, 11, 198, 182, 152, 82, 29, 172, 27, 28, 170, 169, 177, 101, 99, 145, 17, 160, 48, 49, 124, 100, 161, 108, 107, 122, 157, 158, 123, 115, 110, 125, 8, 153, 57, 135, 44, 9, 119, 126, 3, 10, 13, 22, 75, 104, 118, 21, 120, 2, 117, 15, 50, 25, 90, 80, 96, 36, 47, 89, 87, 98, 23, 86, 92, 81, 88, 53, 63, 64, 37, 14, 73, 72, 18, 20, 32, 45, 39, 79, 42, 43, 62, 54, 33, 69, 52, 35, 5)
  Payment Load (0.6ms)  SELECT  "payments".* FROM "payments" WHERE "payments"."center_id" = $1 ORDER BY "payments"."date" DESC LIMIT $2  [["center_id", 1], ["LIMIT", 10]]
   (2.0ms)  SELECT COUNT(*) FROM "payments" WHERE "payments"."center_id" = $1  [["center_id", 1]]
  Center Load (0.5ms)  SELECT "centers".* FROM "centers" WHERE "centers"."id" = 1
  User Load (1.0ms)  SELECT "users".* FROM "users" WHERE "users"."id" IN (237, 149, 298, 506, 278, 497, 76, 138, 139, 4)
Completed 200 OK in 680ms (Views: 1.6ms | ActiveRecord: 50.3ms)

Как вы видите, он загружает много ненужных пользователей, хотя я делаю это для распознавателя пользователя: 

field :participant do
  type UserType

  resolve -> (obj, args, ctx) {
    RecordLoader.for(User).load(obj.participant_id)
  }
end

Сталкивались ли вы с этим и раньше?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 05 июня 2018

Вы можете использовать gem graphql-preload для предварительной загрузки ассоциаций в Graphql

https://github.com/ConsultingMD/graphql-preload

field :payment do
    preload :participants
    resolve -> (obj, args, ctx) {
      obj.participants
    }
end
0 голосов
/ 28 апреля 2018

Проблема заключалась в использовании обоих распознавателей одновременно. Похоже, что QueryResolver разрешался до ограничений, поскольку следующий обработчик запросов пытался разрешить свои запросы. Это вызывало хаос. Я закончил тем, что просто пошел с магазинным самоцветом Shopify, и был очень доволен им.

...