Я пытаюсь сделать сюжеты больше и понятнее. Я пытаюсь построить различные значения для нормального распределения вероятностей до и после преобразования Бокса-Мюллера.
Я использую следующий код:
i=0
j=1
while (i < len(n)):
# Gleichmäßig verteilte Werte zwischen 0 und 1
u1 = random.rand(n[i])
u2 = random.rand(n[i])
# Transformation ausführen
z1,z2 = gaussian(u1,u2)
plt.subplot(12,2,i+j)
hist(u1)
j += 1
plt.subplot(12,2,i+j)
hist(u2)
j += 1
plt.subplot(12,2,i+j)
hist(z1)
j += 1
plt.subplot(12,2,i+j)
hist(z2)
i += 1
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(30, 13)
#fig.tight_layout()
plt.suptitle('test', fontsize=20, y=1.05)
plt.show()
Прилагаются графики, которые я получаю. 