Керас, как интерпретировать вывод (потери, рассчитанные на какие данные) каждой партии в каждой эпохе во время обучения

Question

Я понимаю, что есть похожий вопрос " Как интерпретировать вывод Keras model.fit? ", но мой вопрос более конкретный, мне интересно, как потери и соответственные выходные данные каждой партии в течение одной эпохи рассчитаны?

• рассчитано ли оно на основе установленной проверки?
• или на обученных образцах до сих пор в каждой эпохе? (Я думаю, что это один)
• или что-нибудь еще?

ниже - пример вывода во время моего обучения:

Epoch x/20:
...
54320/55200 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 1.2083 - acc: 0.9554
54440/55200 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 1.2083 - acc: 0.9554
54560/55200 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 1.2083 - acc: 0.9555
...

моя конфигурация:

model.fit(x_train, y_train,
          batch_size=10,
          epochs=20,
          verbose=1,
          validation_split=0.08)

Спасибо!

Answer 1

Значения:

• потери - данные тренировки , рассчитано каждая партия
• соотв. - данные обучения , рассчитано каждая партия
• val_loss - данные испытаний , рассчитано каждую эпоху
• val_acc - данные испытаний , рассчитано каждую эпоху