Как подстроку имени столбца в Python

Question

У меня есть столбец с именем 'comment1abc'

Я пишу фрагмент кода, в котором я хочу увидеть, что если столбец содержит определенную строку 'abc'

df['col1'].str.contains('abc') == True

Теперь вместо жесткого кодирования 'abc' я хочу использовать операцию с подстрокой, подобную операции над столбцом 'comment1abc' (если быть точным, имя столбца , а не значения столбца), чтобы я мог получить часть abc из этого. Например, приведенный ниже код выполняет аналогичную работу

x = 'comment1abc'
x[8:11]

Но как мне это реализовать для имени столбца? Я попробовал приведенный ниже код, но он не работает.

for col in ['comment1abc']:
    df['col123'].str.contains('col.names[8:11]')

Любое предложение будет полезным.

Пример кадра данных:

f = {'name': ['john', 'tom', None, 'rock', 'dick'], 'DoB': [None, '01/02/2012', '11/22/2014', '11/22/2014', '09/25/2016'], 'location': ['NY', 'NJ', 'PA', 'NY', None], 'code': ['abc1xtr', '778abc4', 'a2bcx98', None, 'ab786c3'], 'comment1abc': ['99', '99', '99', '99', '99'], 'comment2abc': ['99', '99', '99', '99', '99']}
df1 = pd.DataFrame(data = f)

и пример кода:

for col in ['comment1abc', 'comment2abc']:
    df1[col][df1['code'].str.contains('col.names[8:11]') == True] = '1'

Answer 1

Я думаю, что ответ будет простым, как это:

for col in ['comment1abc', 'comment2abc']:
    x = col[8:11]
    df1[col][df1['code'].str.contains('x') == True] = '1'

Попытка использовать имя столбца в .str.contains () не была хорошей идеей. Лучше использовать строку.