Я пытаюсь оценить cfa, используя lavaan. Поскольку моей конечной целью является проверка на неизменность измерений для 10 волн данных, я буду использовать три посылки (которые являются средними показателями нескольких элементов) вместо десяти исходных элементов.
Однако проблема, с которой я сейчас сталкиваюсь, заключается в том, что, хотя cfa можно оценить с помощью 10 элементов, он дает странные оценки для модели с тремя участками. Модель идентифицирована, R не выдает никаких предупреждений или ошибок, в обеих моделях я получаю оценки для всех переменных и отклонений, и, насколько я могу судить, кажется, что нет никаких других проблем со спецификацией модели (которая уже использовался в других исследованиях).
Кто-нибудь знает, в чем может быть проблема?
Ниже сначала вывод для cfa с элементами, а затем для модели с участками.
lavaan 0.6-3 ended normally after 25 iterations
Optimization method NLMINB
Number of free parameters 20
Used Total
Number of observations 38622 38623
Estimator ML
Model Fit Test Statistic 37230.201
Degrees of freedom 35
P-value (Chi-square) 0.000
Model test baseline model:
Minimum Function Test Statistic 206650.167
Degrees of freedom 45
P-value 0.000
User model versus baseline model:
Comparative Fit Index (CFI) 0.820
Tucker-Lewis Index (TLI) 0.769
Loglikelihood and Information Criteria:
Loglikelihood user model (H0) -576140.643
Loglikelihood unrestricted model (H1) -557525.543
Number of free parameters 20
Akaike (AIC) 1152321.287
Bayesian (BIC) 1152492.518
Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 1152428.958
Root Mean Square Error of Approximation:
RMSEA 0.166
90 Percent Confidence Interval 0.164 0.167
P-value RMSEA <= 0.05 0.000
Standardized Root Mean Square Residual:
SRMR 0.075
Parameter Estimates:
Information Expected
Information saturated (h1) model Structured
Standard Errors Standard
Модель с посылками:
lavaan 0.6-3 ended normally after 16 iterations
Optimization method NLMINB
Number of free parameters 6
Used Total
Number of observations 38622 38623
Estimator ML
Model Fit Test Statistic 0.000
Degrees of freedom 0
Minimum Function Value 0.0000000000000
Model test baseline model:
Minimum Function Test Statistic 83185.522
Degrees of freedom 3
P-value 0.000
User model versus baseline model:
Comparative Fit Index (CFI) 1.000
Tucker-Lewis Index (TLI) 1.000
Loglikelihood and Information Criteria:
Loglikelihood user model (H0) -131391.625
Loglikelihood unrestricted model (H1) -131391.625
Number of free parameters 6
Akaike (AIC) 262795.249
Bayesian (BIC) 262846.619
Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 262827.551
Root Mean Square Error of Approximation:
RMSEA 0.000
90 Percent Confidence Interval 0.000 0.000
P-value RMSEA <= 0.05 NA
Standardized Root Mean Square Residual:
SRMR 0.000
Parameter Estimates:
Information Expected
Information saturated (h1) model Structured
Standard Errors Standard
Большое спасибо заранее!