new_df['year'].describe()
count 10866.000000
mean 2004.009939
std 14.958790
min 1968.000000
25% 1996.000000
50% 2006.000000
75% 2012.000000
max 2067.000000
Name: year, dtype: float64
Кажется, что ошибочные значения года составляют +100 лет (т. Е. 2067, вероятно, должно быть 1967). Следовательно, для значений выше 2018, как мне [год - 100], оставляя остальные значения нетронутыми?