У меня уже скомпилирована линейная модель, где я передаю ей 3 переменные и у меня есть один вывод:
Вход: температура1, температура2 и уровень
Выход: Давление
Эти данные собираются каждые 1 минуту с помощью оборудования. В этом случае я могу предсказать следующую минуту, так как получаю последнее значение каждой переменной и вычитаю текущее значение, и у меня есть разница. Эту разницу я добавляю к последнему собранному значению, поэтому я перехожу к модели, и она дает мне прогноз переменной Давление. Пример:
Время Температура1
10:00 100
10:01 105
В этом случае я знаю, что вариация была 5, поэтому я добавляю 105 + 5 = 110 и шаг в качестве параметра для модели, чтобы предсказать мое давление.
Об этом я и говорю в следующую минуту.
У меня вопрос, как бы я сделал это, чтобы предсказать следующие 60 минут Давления, поскольку у меня нет следующих 60 минут входных переменных (фактических значений).
Сегодня я делаю то, что делал каждую минуту, и всегда добавляю разницу, всегда занимая последние 60 минут, это правильно?
Спасибо.