Как оценить регрессионную модель? - PullRequest
0 голосов
/ 29 августа 2018

У меня есть набор данных из 190 образцов. Я тренирую регрессионную модель, используя перекрестную проверку k-кратности. Я использую форму r в квадрате для измерения производительности модели.

Однако иногда, в зависимости от процесса рандомизации процесса перекрестной проверки, r квадрат очень плох. Это происходит потому, что из нескольких выборок результаты регрессии очень далеки от ожидаемых. Но для большинства образцов регрессия очень хорошая.

Я думаю, что иногда в процессе перекрестной проверки я не включаю в выборки обучающего набора те же распределения вероятностей выборок с плохими результатами.

Мой вопрос: как я могу оценить мою модель справедливо, в этой ситуации?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...