Тензорное равенство Pytorch не имеет смысла

Question

tensor(1.0000, grad_fn=<SumBackward0>)

tensor([1.])

Почему эти два тензора не эквивалентны в pytorch?

Answer 1

Я разобрался: при конвертации в numpy,

assert torch.sum(state_alphas).detach().numpy() == 1, torch.sum(state_alphas).detach().numpy()
AssertionError: 0.9999994

По какой-то причине, хотя Тензор отображается как 1.000 ... он не совсем равен 1.