Гистограмма с двумя осями Y

Question

У меня есть следующий код для графика с двумя осями Y в MATLAB. Я рад, что функция 2-осей работает, однако я хотел бы избежать перекрытия стержней. Кроме того, категории на правой оси должны иметь разные цвета, не только желтый, но должно быть как-то ясно, что они изображены на правой оси, а не на левой. Как это можно сделать?

EONMW = [100 399 500];
RWEMW = [200 996 120];
GermanByEON = [0.2 0.4 0.5];
GermanByRWE = [0.1 0.5 0.9];
EONGermanPortfolio = [0.7 0.2 0.1];
RWEGermanPortfolio = [0.8 0.3 0.6];
years = [2010 2012 2014];
% Plot
values1 = [EONMW; RWEMW]';
values2 = [GermanByEON; GermanByRWE; EONGermanPortfolio; RWEGermanPortfolio]';
years1 = [years; years]';
years2 = [years; years; years; years]';
figure;
bar(years1,values1);
ylabel('Utilities generation portfolio in MW')  
yyaxis right
bar(years2,values2);
legend('EON German portfolio in MW', 'RWE German portfolio in MW',...
    'Percentage of German portfolio by EON', 'Percentage of German portfolio by RWE',...
    'EON"s percentage of generation in Germany', 'RWE"s percentage of generation in Germany')
legend('Location','northwest')
ylabel('Utilities generation portfolio as percentages')  

Answer 1

Лучше всего, если вы определите bar(x,y) как b=bar(x,y), тогда управляйте параметрами b, например, b.FaceColor. Посмотрите на следующий код

EONMW = [100 399 500];
RWEMW = [200 996 120];
GermanByEON = [0.2 0.4 0.5];
GermanByRWE = [0.1 0.5 0.9];
EONGermanPortfolio = [0.7 0.2 0.1];
RWEGermanPortfolio = [0.8 0.3 0.6];
years = [2010 2012 2014];
x=0.2;
% Plot
values1 = [EONMW; RWEMW]';
values2 = [GermanByEON; GermanByRWE; EONGermanPortfolio; RWEGermanPortfolio]';
years1 = [years; years]';
years2 = [years; years; years; years]';
figure;
b1=bar(years1,values1,x*0.66);
ylabel('Utilities generation portfolio in MW')  
yyaxis right
b2=bar(years2,values2,x);
%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%
%% Defining colors
b1(1).FaceColor=[1 0 0];
b1(2).FaceColor=[0 1 0];
b2(1).FaceColor=[0 0 1];
b2(2).FaceColor=[1 1 0];
b2(3).FaceColor=[0 1 1];
b2(4).FaceColor=[1 0 1];
%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%
%%
legend('EON German portfolio in MW', 'RWE German portfolio in MW',...
    'Percentage of German portfolio by EON', 'Percentage of German portfolio by RWE',...
    'EON"s percentage of generation in Germany', 'RWE"s percentage of generation in Germany')
legend('Location','northwest')
ylabel('Utilities generation portfolio as percentages')  

ваш код плюс следующий блок

%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%
%% Defining colors
b1(1).FaceColor=[1 0 0];
b1(2).FaceColor=[0 1 0];
b2(1).FaceColor=[0 0 1];
b2(2).FaceColor=[1 1 0];
b2(3).FaceColor=[0 1 1];
b2(4).FaceColor=[1 0 1];
%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%
%%

и результат будет следующим:

также добавлена ​​опция триггера x для контроля ширина бара .

Answer 2

Я не уверен, что именно означают эти столбцы, и поэтому, возможно, я упустил точку на рисунке (что может быть главной проблемой здесь). Однако я нахожу этот способ представления не приятным и не вводящим в заблуждение, поскольку читателю требуются большие усилия, чтобы понять, какое значение принадлежит какому столбцу, а какое сопоставимо, а что нет.

То, что я предлагаю здесь, это не прямой ответ на техническую проблему (которую вы уже получили от @ Dev-iL), а другое решение для более основной проблемы - как визуализировать эти данные? Я верю, что если я пойму, что представляют цифры (в процентах от чего?) И что вы хотите подчеркнуть на этом графике, я смогу найти лучшее решение.

Сначала код:

EONMW = [100 399 500];
RWEMW = [200 996 120];
GermanByEON = [0.2 0.4 0.5];
GermanByRWE = [0.1 0.5 0.9];
EONGermanPortfolio = [0.7 0.2 0.1];
RWEGermanPortfolio = [0.8 0.3 0.6];
years = [2010 2012 2014].';
values1 = [EONMW; RWEMW].';
values2 = [GermanByEON; GermanByRWE; EONGermanPortfolio; RWEGermanPortfolio].'*100;

% Plot
colMap = mat2cell(lines(2),[1 1],3); % Choose your favorite colors
figure(2);
% upper plot:
subplot 211
b = bar(years,values1);
set(b,{'FaceColor'},colMap)
xticklabels({}) % remove the years labels, the bottom axes will show them
ylabel('Utilities generation portfolio in MW')
legend('EON German', 'RWE German',...
    'Location','northwest')

% bottom plot
subplot 212
b = bar(years,values2);
set(b,{'FaceColor'},repmat(colMap,2,1)) % matching the colors by topic
set(b,{'FaceAlpha'},{1;1;0.6;0.6}) % distiguish between related mesures
xlabel('Year')
ylabel('Utilities generation portfolio (%)')
legend('German portfolio by EON', 'German portfolio by RWE',...
    'EON''s generation in Germany', 'RWE''s generation in Germany',...
    'Location','north')

Результат:

Основные вещи, которые я изменил:

1. Разделить столбцы по единицам оси y, но выровнять их по оси x
2. Соответствует цветам соответствующих столбцов между графиками
3. Сократить легенды и ярлыки

Удачи!

Answer 3

Я согласен, что довольно сложно читать подобные сюжеты, но, возможно, есть способ немного улучшить ситуацию.

Главное, что я изменил, это добавление невидимых полос (используя NaN), чтобы порядок цветов оставался неизменным:

function q54071610
EONMW = [100 399 500];
RWEMW = [200 996 120];
GermanByEON = [0.2 0.4 0.5];
GermanByRWE = [0.1 0.5 0.9];
EONGermanPortfolio = [0.7 0.2 0.1];
RWEGermanPortfolio = [0.8 0.3 0.6];
years = [2010 2012 2014];
% Plot
values1 = [[EONMW; RWEMW].' NaN(3,4)];
values2 = [NaN(3,2) [GermanByEON; GermanByRWE; EONGermanPortfolio; RWEGermanPortfolio].'];
years1 = repmat(years.', [1,6]);
figure;
bar(years1,values1, 'EdgeColor', 'b', 'LineWidth', 2);
ylabel('Utilities generation portfolio in MW')  
yyaxis right
hB = bar(years1,values2, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
c = lines(6);
for ind1 = 1:6
  hB(ind1).FaceColor = c(ind1, :);
end
legend('EON German portfolio in MW', 'RWE German portfolio in MW',...
    'Percentage of German portfolio by EON', 'Percentage of German portfolio by RWE',...
    'EON"s percentage of generation in Germany', 'RWE"s percentage of generation in Germany')
legend('Location','northwest')
ylabel('Utilities generation portfolio as percentages')

Что приводит к:

Теперь вы должны объяснить, что столбцы в красной рамке принадлежат правой оси, а столбцы в голубой рамке - левой.