Вы можете использовать метод hist
самого класса DataFrame
.
С некоторым изменением порядка команд вы можете придерживаться остального кода:
csv_path ="https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/snakes_count_100.csv"
df3 = pd.read_csv(csv_path, usecols=[' "Game Length"'])
df3 = df3[1:51]
df3.hist()
ax = plt.axes()
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=30, horizontalalignment='right')
plt.legend()
plt.title('Game of snakes')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Game Length')