Создать цикл для регрессионного анализа на фреймах данных в Python

Question

result = smf.ols('A ~ B', data= datafinal).fit()

Здесь A и B - столбцы информационного кадра, который содержит некоторые значения закрытия фондового рынка во временных рядах,

Каждый раз, когда я обновляю фрейм данных новыми ценами на акции в виде столбцов с разными именами. Я хочу запустить это динамически.

Я хочу запустить это в цикле, где имена столбцов постоянно меняются, поскольку фрейм данных обновляется новыми значениями запасов и запускает регрессию на том же самом.

Answer 1

Теперь работает, если я переименую столбцы в

datafinal.columns = ['A', 'B']

Теперь принимаются новые имена.