Как определить шаблон фильтра имени файла Python

Question

У меня есть вопрос относительно правил определения шаблонов имен файлов Python.

У меня есть куча файлов ниже. Мне нужно отфильтровать эти файлы по шаблону даты, я не хочу использовать разделение по ('_').

Мое решение ниже

src_format = "TrackLog_%Y%m%d_*.csv"
dst_exist_dates = [datetime.strptime(f, 'TrackLog_%Y%m%d_*.csv') for f in s3.list_files_as_list(s3_profile, src_path, recursive=True)]


2017-10-05 04:23:39  969083134 TrackLog_20171004_070602.csv
2017-10-06 04:23:52  986127990 TrackLog_20171005_070555.csv
2017-10-07 04:26:09  991914033 TrackLog_20171006_070929.csv
2017-10-08 04:24:51  996154180 TrackLog_20171007_070656.csv
2017-10-09 04:23:02  998725794 TrackLog_20171008_070647.csv
2017-10-10 04:24:49 1002421079 TrackLog_20171009_070550.csv
2017-10-11 04:25:51 1008595262 TrackLog_20171010_070553.csv
2017-10-12 04:24:04 1015542121 TrackLog_20171011_070555.csv
2017-10-13 04:24:06 1041053623 TrackLog_20171012_070620.csv
2017-10-14 04:26:59 1049256243 TrackLog_20171013_070929.csv

Но я получил исключение, похоже, что моя модель не верна, кто-нибудь может мне помочь? Большое спасибо

ValueError: time data 'TrackLog_20160315_123456.csv' does not match format 'TrackLog_%Y%m%d_*.csv'

Answer 1

Вы можете использовать string slicing.

Ex:

import datetime
s = 'TrackLog_20160315_123456.csv' 
print( datetime.datetime.strptime(s[9:17], '%Y%m%d') )

В вашем случае:

dst_exist_dates = [datetime.strptime(f[9:17], '%Y%m%d') for f in s3.list_files_as_list(s3_profile, src_path, recursive=True)]

Выход:

2016-03-15 00:00:00

Answer 2

strptime не поддерживает шаблоны глобусов, поэтому вы не можете использовать * в качестве подстановочного знака. Вместо этого используйте re.match, чтобы получить часть даты в имени файла, а затем разрешите strptime разобрать дату.

Измените строку анализа на следующую (после импорта re):

dst_exist_dates = [datetime.strptime(re.match(r'[^_]+_([^_]+)_', f).group(1), '%Y%m%d') for f in s3.list_files_as_list(s3_profile, src_path, recursive=True)]