Прогнозирование всей последовательности с помощью Keras LSTM - PullRequest
0 голосов
/ 31 октября 2018

У меня 1000 комплектов образцов. Каждый образец содержит входную, выходную пару. Входами являются a, b и c. Выход - это последовательность (y1, y2, y3, ...., y100) длины 100.

При изменении (a, b, c) изменяется последовательность (y1, y2, ... y100). Кроме того, соседний партнер в y1, y2, ... y100 связан (то есть свойство последовательности).

Если дано новое значение (a, b, c), я хотел бы предсказать соответствующую последовательность y1, ... y100.

Я хотел бы смоделировать это, используя слой Keras из LSTM. Тем не менее, я не уверен, как именно подготовить входную и выходную последовательность и тестовые данные (размер партии, временные шаги и т. Д.). Я буду очень признателен, если кто-то может помочь.

...