Отправьте SIGTERM на работающую задачу - PullRequest
0 голосов
/ 07 января 2019

Когда я отправляю небольшое обучение Tensorflow как отдельное задание, оно запускает дополнительные потоки. Когда я нажимаю Ctrl+C и поднимаю KeyboardInterrupt, моя задача закрывается, но основные потоки не очищаются, и обучение продолжается.

Изначально я думал, что это проблема Tensorflow (не очистки потоков), но после тестирования я понимаю, что проблема возникает со стороны Dask, которая, вероятно, не заполняет сигнал SIGTERM дальше к функции задачи. Мой вопрос, как я могу настроить Dask для заполнения сигнала SIGTERM для запущенной задачи?

Пример желаемого потока:

Локальный процесс -> Нажмите Ctrl + C -> Планировщик Dask -> Рабочий Dask -> Сигнал SIGTERM -> Запуск одной задачи с обучением Tensorflow.

Спасибо.

P.S. Если вам нужна дополнительная информация, просто спросите.

Обновление:

Пример кода:

c = Client('<remote-scheduler>')

def task():
  # tensorflow training
  model = ...
  model.fit(x_train, y_train)

training = c.submit(task)
training.result()

Теперь во время обучения, когда я нажимаю Ctrl+C, задача отменяется, но потоки / процессы тензорного потока остаются.

Обновление 2 : ps -f -u [username] вывод команды.

Кластер Dask (1 планировщик, 1 рабочий, один и тот же сервер), без запущенных задач:

UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
vladysl+ 16547     1  0 12:40 ?        00:00:00 /lib/systemd/systemd --user
vladysl+ 16550 16547  0 12:40 ?        00:00:00 (sd-pam)
vladysl+ 16805 16311  0 12:40 ?        00:00:00 sshd: vladyslav@pts/45
vladysl+ 16811 16805  0 12:40 pts/45   00:00:00 -bash
vladysl+ 18946 16811  4 12:41 pts/45   00:00:24 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/dask-scheduler --port 42001
vladysl+ 22284 22175  0 12:46 ?        00:00:00 sshd: vladyslav@pts/38
vladysl+ 22285 22284  0 12:46 pts/38   00:00:00 -bash
vladysl+ 23138 16811  1 12:48 pts/45   00:00:03 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/dask-worker localhost:42001 --worker-port 420011 --memory-limit $
vladysl+ 23143 23138  0 12:48 pts/45   00:00:00 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.semaphore_tracker import main;main(11)
vladysl+ 23145 23138  0 12:48 pts/45   00:00:00 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.forkserver import main; main(15, 16, ['distributed'], **{'sys_path': ['/home/vlady$
vladysl+ 23151 23145 99 12:48 pts/45   00:03:48 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.forkserver import main; main(15, 16, ['distributed'], **{'sys_path': ['/home/vlady$
vladysl+ 23536 23151  0 12:49 pts/45   00:00:00 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.semaphore_tracker import main;main(25)
vladysl+ 26150 22285  0 12:51 pts/38   00:00:00 ps -f -u vladyslav

Во время выполнения задачи:

UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
vladysl+ 16547     1  0 12:40 ?        00:00:00 /lib/systemd/systemd --user
vladysl+ 16811 16805  0 12:40 pts/45   00:00:00 -bash
vladysl+ 18946 16811  4 12:41 pts/45   00:00:30 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/dask-scheduler --port 42001
vladysl+ 22285 22284  0 12:46 pts/38   00:00:00 -bash
vladysl+ 23138 16811  1 12:48 pts/45   00:00:06 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/dask-worker localhost:42001 --worker-port 420011 --memory-limit $
vladysl+ 23143 23138  0 12:48 pts/45   00:00:00 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.semaphore_tracker import main;main(11)
vladysl+ 23145 23138  0 12:48 pts/45   00:00:00 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.forkserver import main; main(15, 16, ['distributed'], **{'sys_path': ['/home/vlady$
vladysl+ 23151 23145 99 12:48 pts/45   00:07:55 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.forkserver import main; main(15, 16, ['distributed'], **{'sys_path': ['/home/vlady$
vladysl+ 23536 23151  0 12:49 pts/45   00:00:00 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.semaphore_tracker import main;main(25)
vladysl+ 27079 22285  0 12:54 pts/38   00:00:00 ps -f -u vladyslav

После нажатия Ctrl+C задача отменяется, но тензорный поток продолжает работать:

UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
vladysl+ 16811 16805  0 12:40 pts/45   00:00:00 -bash
vladysl+ 18946 16811  4 12:41 pts/45   00:00:31 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/dask-scheduler --port 42001
vladysl+ 22285 22284  0 12:46 pts/38   00:00:00 -bash
vladysl+ 23138 16811  1 12:48 pts/45   00:00:06 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/dask-worker localhost:42001 --worker-port 420011 --memory-limit $
vladysl+ 23143 23138  0 12:48 pts/45   00:00:00 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.semaphore_tracker import main;main(11)
vladysl+ 23145 23138  0 12:48 pts/45   00:00:00 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.forkserver import main; main(15, 16, ['distributed'], **{'sys_path': ['/home/vlady$
vladysl+ 23151 23145 99 12:48 pts/45   00:09:32 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.forkserver import main; main(15, 16, ['distributed'], **{'sys_path': ['/home/vlady$
vladysl+ 23536 23151  0 12:49 pts/45   00:00:00 /home/vladyslav/miniconda3/envs/py3.6/bin/python -c from multiprocessing.semaphore_tracker import main;main(25)
vladysl+ 27117 22285  0 12:54 pts/38   00:00:00 ps -f -u vladyslav

Как видите, ничего нового не появляется.

1 Ответ

0 голосов
/ 20 февраля 2019

Dask не поддерживает передачу сигналов от клиента до рабочих, выполняющих задачи.

...