Я использую скрипты Python3 на R5.large AWS EC2 Ubuntu Server 16.04 LTS (HVM) 64bit.
Я хотел бы отобразить Open AI 'CartPole-v0' в блокноте Jupyter.
Но, как показано на рисунке, после env.render (mode = 'rgb_array') ядро умерло и перезапустилось.
Почему у меня умерло ядро и перезапустился.
введите описание изображения здесь
import gym
from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib nbagg
env = gym.make('CartPole-v0')
observation = env.reset()
cum_reward = 0
frames = []
for t in range(5000):
# Render into buffer.
frames.append(env.render(mode = 'rgb_array'))
action = env.action_space.sample()
observation, reward, done, info = env.step(action)
if done:
break
env.render(close=True)
fig = plt.gcf()
patch = plt.imshow(frames[0])
plt.axis('off')
def animate(i):
patch.set_data(frames[i])
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames = len(frames),interval=50)
anim
anim.save("CartPole-v0.gif", writer = 'imagemagick')
Ниже приведен шаг сборки сервера.
Шаг сборки:
Обновление
$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade
Установка Anaconda
$ cd ~
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
$ bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
$ export PATH=$PATH:/home/ubuntu/anaconda3/bin
$ source .bash_profile
Настройка Jupyter
$ jupyter-notebook --generate-config
$ ipython
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:~~~'
In [3]: exit
запись конфигурации
$ vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.password = u'sha1:~~~'
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/home/ubuntu/jupyter'
Затем я установил библиотеку OpenAI.
Установить библиотеку OpenAI
$ pip install gym
$ pip install gym[atari]
$ sudo apt-get install -y python-pyglet python3-opengl zlib1g-dev libjpeg-dev patchelf \
cmake swig libboost-all-dev libsdl2-dev libosmesa6-dev xvfb ffmpeg
запустить ноутбук Jupyter
$ nohup xvfb-run -s "-screen 0 1400x900x24" jupyter notebook &