Размер файла модели Weka Random Forest слишком велик - PullRequest
0 голосов
/ 29 апреля 2018

Я использую Random Forest в Weka 3.9 GUI. Мой набор данных содержит 211965 экземпляров с 95 атрибутами. Я классифицирую числовое значение. Когда я сохраняю модель, ее размер составляет 1 951 834 КБ, и она слишком велика, чтобы загрузить ее в мое приложение Java с помощью Weka API. Я делаю что-то не так, что файл настолько большой?

Вот вывод классификатора от Weka, поэтому вы можете увидеть параметры, которые я использовал (я удалил список атрибутов из него, чтобы сделать его короче).

=== Информация о запуске ===

Схема weka.classifiers.trees.RandomForest -P 100 -I 30-num-slots 0 -K 0 -M 1.0 -V 0.001 -S 1 -depth 21 Отношение all_cars_wo_cena300k3 Экземпляры 211965 Атрибуты 95

Тестовый режим оценки по тренировочным данным

=== Модель классификатора (полный обучающий набор) ===

RandomForest

Пакетирование с 30 итерациями и базовым учеником

weka.classifiers.trees.RandomTree -K 0 -M 1,0 -V 0,001 -S 1-глубина 21 -не-не-проверять-возможности

Время, необходимое для построения модели 15,02 секунды

=== Оценка на тренировочном наборе ===

Время, затраченное на тестирование модели на тренировочных данных 6,36 секунды

=== Резюме ===

Коэффициент корреляции 0,9978 Средняя абсолютная ошибка 1532,7018 Среднеквадратическая ошибка 3087.1285 Относительная абсолютная погрешность 5,1246% Корневая относительная квадратичная ошибка 6,9288% Общее количество экземпляров 211965

...