Я не знаю много о Rapberry Pi, но я предполагаю, что вы можете получить доступ к изображениям с его камеры в виде обычного файла изображений, и я предполагаю, что вы можете установить PIL.
Если это так, вы можете открыть изображение, выполнить итерацию по его пикселям и распределить каждый пиксель по полосам на основе его расстояния от центра.
from PIL import Image
from collections import Counter
import math
RING_RADIUS = 15
img = Image.open("image.png")
center_x = img.size[0] / 2
center_y = img.size[1] / 2
results = Counter()
pix = img.load()
for i in range(img.size[0]):
for j in range(img.size[1]):
d = math.hypot(center_x - i, center_y - j)
band = int(d / RING_RADIUS)
if pix[i,j] == (0,0,0):
results[band] += 1
for k,v in sorted(results.items()):
print(f"Number of black pixels in ring #{k}: {v}")
Давайте попробуем запустить это на этом образце:
Результат:
Number of black pixels in ring #0: 145
Number of black pixels in ring #1: 150
Number of black pixels in ring #2: 150
Number of black pixels in ring #3: 150
Number of black pixels in ring #4: 453
Number of black pixels in ring #5: 337
Number of black pixels in ring #6: 613
Number of black pixels in ring #7: 489
Number of black pixels in ring #8: 1711
Number of black pixels in ring #9: 1460
Number of black pixels in ring #10: 1223
Number of black pixels in ring #11: 1505
Number of black pixels in ring #12: 1199
Number of black pixels in ring #13: 1120
Number of black pixels in ring #14: 1104
Number of black pixels in ring #15: 608
Number of black pixels in ring #16: 278
Number of black pixels in ring #17: 168
Number of black pixels in ring #18: 153
Number of black pixels in ring #19: 249
Number of black pixels in ring #20: 77
Поскольку вы работаете с данными веб-камеры, вам, вероятно, потребуется изменить строку if pix[i,j] == (0,0,0):
, поскольку идеально черные пиксели будут довольно редкими. Вместо этого вы можете проверить, что разница в цвете между вашим пикселем и чистым черным достаточно мала. Есть несколько способов вычислить это, но евклидово расстояние проще всего.
def color_diff(a, b):
return math.sqrt(
(a[0]-b[0])**2 +
(a[1]-b[1])**2 +
(a[2]-b[2])**2
)
#later in the code...
if color_diff(pix[i,j], (0,0,0)) < some_tolerance_value_goes_here:
results[band] += 1