У меня был фрагмент кода, который работал исторически, который, кажется, случайно сломался на этот раз. Ошибка является ошибкой сравнения типов:
df = df[df['loaded'] > last_load]
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-13-62572f9caa45>", line 1, in <module>
df = df[df['loaded'] > last_mart]
File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1201, in wrapper
pd.DatetimeIndex)
File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1098, in dispatch_to_index_op
result = op(left_idx, right)
File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\datetimes.py", line 133, in wrapper
(type(other), str(other)))
TypeError: <class 'datetime.date'> type object 2018-08-15
Фрагмент кода очень прост:
df['loaded'] = pd.to_datetime(df['loaded'])
last_load = datetime.datetime.now().date() - datetime.timedelta(weeks = 2)
df = df[df['loaded'] >= last_load]
При просмотре типов я подтвердил, что last_load - это datetime.date, а df ['loaded '] - datetime64 [ns].
Глядя на прямые данные в кадре данных, не было случайных изменений в форматировании или нечетных новых точек данных. Кажется, ошибка ссылается на last_load, так как это дата, указанная в определении last_load.
Я не уверен, в чем проблема. Любая помощь?