Я имею дело с регрессом с глубоким обучением.
Пока потеря поезда сводится к небольшой потере,
Валь потеря показывает некоторое ненормальное поведение.
Набор данных поезда и набор данных проверки получены из идентичного набора данных.
Тем не менее, потеря val сводится к потере, которая выше, чем потеря поезда.
Не расходится с большим значением, что происходит при переоснащении.
Как мне относиться к этому обучению?
Нужно ли мне строить более сложную архитектуру нейронной сети?
Или я должен относиться к этому как к переоснащению?
Большое спасибо за вашу помощь.