Функция создания Plotly Scattermapbox с несколькими трассировками завершается неудачно, Plotly, понимание списка - PullRequest
Новая
       7

Функция создания Plotly Scattermapbox с несколькими трассировками завершается неудачно, Plotly, понимание списка

0 голосов
/ 08 января 2019

Я пытаюсь использовать списки для создания свойства data для Plotly Scattermapbox.

Вот дф: 

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {"BOROUGH": ['MANHATTAN','MANHATTAN','MANHATTAN','QUEENS', 'QUEENS', 'QUEENS'],
     "CALL_QTY":[100, 10, 5, 15, 30, 45],
     "lat":[40.75, 40.72, 40.73, 40.72, 70.71, 40.721],
     "lng":[-73.99, -73.98, -70.97, -73.74, -73.73, -73.72]})

Вот кортеж, который я пытаюсь перебрать: 

u_sel = [list(a) for a in zip(['MANHATTAN', 'QUEENS'], # names
                              ['blue', 'orange'],      # colors
                              [0.6, 0.7])]             # opacity

А вот функция, которую я создал, которая использует понимание списка: 

def scattermap_data(df, u_sel):
    return([go.Scattermapbox(
        lat = df.loc[df['BOROUGH']==b].lat.astype('object'),
        lon = df.loc[df['BOROUGH']==b].lng.astype('object'),
        mode = 'markers',
        marker = dict(
            size=df.loc[df['BOROUGH']==b].CALL_QTY,
            sizeref=0.9,
            sizemode='area',
            color=color,
            opacity=opacity
        )
    )] for b, color, opacity in u_sel
    )

Проблема: при попытке запустить следующее: 

data = scattermap_data(df, u_sel)
layout = go.Layout(autosize=False,
                   mapbox= dict(
                       accesstoken=mapbox_access_token,
                       zoom=10,
                       style = 'dark',
                       center= dict(
                           lat=40.721319,
                           lon=-73.987130)
                   ),
                   title = "O God, Why?")
fig = dict(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='tmapbox')

ValueError: Invalid value of type 'builtins.generator' received for the 'data' property of Received value: <generator object scattermap_data.<locals>.<genexpr> at 0x000000000A72AF68>

Мой вопрос: у меня сложилось впечатление, что этот единственный df будет разбит на два экземпляра элементов трассировки scattermapbox - структура data, приведенная выше, будет выглядеть примерно так: 

data = [trace1, trace2]

(по формату это похоже на многие графические примеры, где список трасс составляет параметр data параметра dict в fig.

Этот пример работает, если я делаю две отдельные трассы go.Scattermapbox, но у меня есть несколько графиков, которым требуется это свойство множественной трассировки, и я не хочу дублировать код для каждого графика (то есть сделать 2 разных trace экземпляры для каждого сюжета. Я чувствую, что я близок к тому, чтобы заставить это работать, но мне просто нужны некоторые настройки.

Вспомогательная информация: Plotly v. 3.3.0, python 3.6, я новичок в перечислении пониманий и сюжетов, и любая помощь будет очень признательна.

edit: добавлен оператор import на случай, если кто-то сдерживает. edit2: улучшенная формулировка вопроса, заголовок

1 Ответ

0 голосов
/ 08 января 2019

Я понял свою проблему: я должен был использовать list() вместо квадратных скобок при возврате моей функции. 

def scattermap_data(df, u_sel):
    return(list(go.Scattermapbox(
        lat = df.loc[df['BOROUGH']==b].lat.astype('object'),
        lon = df.loc[df['BOROUGH']==b].lng.astype('object'),
        mode = 'markers',
        marker = dict(
            size=df.loc[df['BOROUGH']==b].CALL_QTY,
            sizeref=0.9,
            sizemode='area',
            color=color,
            opacity=opacity
        )
    ) for b, color, opacity in u_sel)
)
...