Либо используйте random.randrange()
, что позволяет выбрать значение шага:
random.randrange(0, 101, 5)
или просто сгенерируйте число от 0
до 20
и умножьте это число на 5:
random.randint(0, 20) * 5
Я предполагаю, что 100
является действительным результатом. Если 100
не должен быть сгенерирован, используйте random.randrange(0, 100, 5)
или random.randint(0, 19) * 5
.
Если вы хотите сгенерировать массив numpy
таких чисел, используя функцию numpy.random.randint()
(вместо стандартная библиотека random
версия модуля ), просто используйте
np.random.randint(0, 20, size=expected_size) * 5