Python 3: выравнивание вложенных словарей и списков в словарях

Question

Я имею дело со сложным вложенным словарем и структурой данных списка. Мне нужно сгладить данные и перенести все вложенные элементы на уровень 0. Для большей ясности см. Пример ниже:

{a:1,b:2,c:{c1:[{c11:1,c12:2,c13:3},{c21:1,c22:2,c23:3}],d1:[{d11:1,d12:2,d13:3},{d21:1,d22:2,d23:3}]},x:1,y:2}

Мне нужно сгладить это до:

{a:1,b:2,c_c1_c11:1, c_c1_c12:2,c_c1_c13:3,c_c1_c21:1,c_c1_c22:2,c_c1_c23:3, c_d1,d11:1...and so on}

Я взял ссылку из первого ответа в этого поста , но он может работать, только если у меня есть вложенные словари, а не если списки вложены в словари и больше словарей вложены в эти списки.

Я немного изменил код в соответствии со своим вариантом использования, но этот код не работает

def flattenDict(d):
node_map = {}
node_path = []
def nodeRecursiveMap(d, node_path):
    for key, val in d.items():
        if ((type(val) is not dict)&(type(val) is not list)): 
            node_map['_'.join(node_path + [key])] = val
        if type(val) is list:
            def nodeListRecursion(val,node_path):
                for element in val:
                    if ((type(element) is not dict)&(type(element) is not list)) : node_map['_'.join(node_path + [key])] = element
                    if type(element) is list: nodeListRecursion(element,node_map)
                    if type(element) is dict: nodeRecursiveMap(element, node_path + [key])
            nodeListRecursion(val,node_path)
        if type(val) is dict: nodeRecursiveMap(val, node_path + [key])
nodeRecursiveMap(d, node_path)
return node_map

Отступы портятся, когда я вставляю свой код сюда. Но я был бы очень признателен за любую помощь.

Answer 1

В моем проекте я использую обновленную версию функции из Ответ DSM , чтобы сгладить dict, который может содержать другой dict или список или список dict. Я надеюсь, что это будет полезно.

def flatten(input_dict, separator='_', prefix=''):
    output_dict = {}
    for key, value in input_dict.items():
        if isinstance(value, dict) and value:
            deeper = flatten(value, separator, prefix+key+separator)
            output_dict.update({key2: val2 for key2, val2 in deeper.items()})
        elif isinstance(value, list) and value:
            for index, sublist in enumerate(value, start=1):
                if isinstance(sublist, dict) and sublist:
                    deeper = flatten(sublist, separator, prefix+key+separator+str(index)+separator)
                    output_dict.update({key2: val2 for key2, val2 in deeper.items()})
                else:
                    output_dict[prefix+key+separator+str(index)] = value
        else:
            output_dict[prefix+key] = value
    return output_dict

Answer 2

Я думаю, вы слишком усложняете вещи. Вы начинаете со словаря, с ключами и значениями. Его значения - это либо словарь, либо список словарей, которые вы хотите найти, или это не так, и в этом случае вы хотите оставить его в покое. Итак:

def flatten(d):
    out = {}
    for key, val in d.items():
        if isinstance(val, dict):
            val = [val]
        if isinstance(val, list):
            for subdict in val:
                deeper = flatten(subdict).items()
                out.update({key + '_' + key2: val2 for key2, val2 in deeper})
        else:
            out[key] = val
    return out

дает мне

In [34]: nested = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'c1': [{'c11': 1, 'c12': 2, 'c13': 3}, {'c21': 1, 'c22': 2, 'c23': 3}], 'd1': [{'d11': 1, 'd12': 2, 'd13': 3}, {'d21': 1, 'd22': 2, 'd23': 3}]}, 'x': 1, 'y': 2}

In [35]: flatten(nested)
Out[35]: 
{'a': 1,
 'b': 2,
 'c_c1_c11': 1,
 'c_c1_c12': 2,
 'c_c1_c13': 3,
 'c_c1_c21': 1,
 'c_c1_c22': 2,
 'c_c1_c23': 3,
 'c_d1_d11': 1,
 'c_d1_d12': 2,
 'c_d1_d13': 3,
 'c_d1_d21': 1,
 'c_d1_d22': 2,
 'c_d1_d23': 3,
 'x': 1,
 'y': 2}