Развертывание приложений Flask sqlalchemy в AWS lambda и API-шлюзе - PullRequest
Новая
       6

Развертывание приложений Flask sqlalchemy в AWS lambda и API-шлюзе

0 голосов
/ 28 июня 2018

Я не могу найти хорошие ресурсы, которые могут помочь мне понять, как я могу перенести свои приложения Flask и sqlalchemy на AWS lambda и API-шлюз и сделать его без сервера. Например, ниже приведен пример кода, взятого из документации на flask_sqlalchemy: 

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)


class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

Теперь, как я могу перенести этот код в AWS lambda. Это вообще возможно. Например, строка app = Flask(__name__) не должна быть там, верно? Если нет переменной приложения, как я собираюсь инициализировать переменную БД?

Кто-нибудь может дать мне какое-нибудь вступление или ссылку на хороший учебник, который прояснит эти понятия?

Заранее большое спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 16 августа 2018

Прежде всего, в AWS Lambda вы больше не используете свой Flask для маршрутизации. Вместо этого используйте AWS API Gateway для маршрутизации. Пример маршрутизации показан ниже, от https://apievangelist.com/2017/10/23/a-simple-api-with-aws-dynamodb-lambda-and-api-gateway/

https://apievangelist.com/2017/10/23/a-simple-api-with-aws-dynamodb-lambda-and-api-gateway/

Как вы можете видеть в правом конце картинки, поле «Лямбда» показывает название загруженной вами лямбда-функции. Для лямбды в Python см. https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/python-programming-model-handler-types.html

В сущности, в Python лямбда главное: 

def handler_name(event, context): 
   ...
   return some_value

Из события и контекста вы можете получить все: путь, метод HTTP, заголовки, параметры, тело и т. Д. (Например, flask.request). Вам также может понадобиться знать, что есть два способа сделать лямбду LAMBDA и LAMBDA_PROXY (см. Окно Запрос на интеграцию на первом рисунке).

Разница в короткой версии:

  • Режим LAMBDA автоматически обрабатывает тело запроса и дает вашей функции Lambda объект Python в event.
  • LAMBDA_PROXY даст вам необработанный HTTP-запрос, вам нужно самостоятельно преобразовать содержимое внутри функции Lambda.

Что касается SQL Alchemy, все, что вам нужно сделать, это zip all код библиотеки SQL Alchemy и его зависимость вместе с вашей функцией Lambda и загрузить его в Lambda Console, он работает без каких-либо изменений .

Обратите внимание, что SQLite не будет работать в Lambda, поскольку функция Lambda не имеет доступа к файловой системе. Вы должны поместить данные в другое место, например Amazon RDS (с MySQL, PostgreSQL, как вам угодно), а затем убедитесь, что Lambda подключен к тому же VPC (внутреннему маршрутизатору Amazon) с базой данных RDS.

...