Как объединить в массивы с различными полями

Question

{
    UUID('a639efb6-d4e0-4929-b309-8171bf61b508'): 
        [UUID('d0576830-df96-4411-ac33-4bac597f2010'), 
        UUID('a650e642-ee41-4ab7-8ad1-797c7bdcd2aa'), 
        UUID('c0a36d2e-f7dd-4d62-abe8-c26249e52520')], 

    UUID('fd4bbf86-9803-4724-9576-d83355bdcff2'): 
        [UUID('31140d2e-15a1-4203-bdbb-55c14cd6b83a')]
}

-------

[
    {u'count': 1, u'_id': UUID('31140d2e-15a1-4203-bdbb-55c14cd6b83a')}, 
    {u'count': 17, u'_id': UUID('c0a36d2e-f7dd-4d62-abe8-c26249e52520')}, 
    {u'count': 1, u'_id': UUID('a650e642-ee41-4ab7-8ad1-797c7bdcd2aa')}, 
    {u'count': 1, u'_id': UUID('d0576830-df96-4411-ac33-4bac597f2010')}
]

Первый словарь имеет UUID учетной записи в качестве ключей, связанных с массивами UUID группы компьютеров, к которым относится учетная запись. Массив содержит словари, в которых указано количество машин для каждой группы компьютеров с UUID.

То, что я хотел бы иметь, - это количество машин на учетную запись. Как я могу объединить два набора данных, чтобы получить это?

Answer 1

Ваш словарь я буду называть account_dict, ваш массив я буду называть group_array.
Чтобы ускорить это (особенно если вам приходится много делать), я сначала рекомендую создать сопоставление UUID группы компьютеров и количества машин:

group_count = {mg[u'_id']:mg[u'count'] for mg in group_array}

Теперь, когда у вас есть это, вы можете создать свое сопоставление учетных записей с общим количеством компьютеров следующим образом:

account_machine_count = {account: sum([group_count[group] for group in account_dict[account]])
                             for account in account_dict}

sum([group_count[group] for group in account_dict[account]]) будет проходить все группы в account_dict для каждой учетной записи, искать их количество машин в group_count диктовке, которую мы создали, и складывать их все вместе.

Answer 2

Просто долго писал, чтобы уточнить, что я получил от ваших описаний (надеюсь, это поможет вам):

from uuid import UUID

groups = {UUID('a639efb6-d4e0-4929-b309-8171bf61b508'):
          [UUID('d0576830-df96-4411-ac33-4bac597f2010'),
           UUID('a650e642-ee41-4ab7-8ad1-797c7bdcd2aa'),
           UUID('c0a36d2e-f7dd-4d62-abe8-c26249e52520')],
          UUID('fd4bbf86-9803-4724-9576-d83355bdcff2'): [UUID('31140d2e-15a1-4203-bdbb-55c14cd6b83a')]}

group_machines = [{u'count': 1, u'_id': UUID('31140d2e-15a1-4203-bdbb-55c14cd6b83a')},
                  {u'count': 17, u'_id': UUID(
                      'c0a36d2e-f7dd-4d62-abe8-c26249e52520')},
                  {u'count': 1, u'_id': UUID(
                      'a650e642-ee41-4ab7-8ad1-797c7bdcd2aa')},
                  {u'count': 1, u'_id': UUID('d0576830-df96-4411-ac33-4bac597f2010')}]

result_detail = {}
result_sum = {}

for group_id, machines_id in groups.items():
    for machine_id in machines_id:
        machine_count = tuple(
            filter(lambda m_details: m_details['_id'] == machine_id, group_machines))
        if machine_count:
            if group_id not in result_detail:
                result_sum[group_id] = machine_count[0][u'count']
                result_detail[group_id] = [
                    {machine_id: machine_count[0][u'count']}]
            else:
                result_sum[group_id] = result_sum[group_id] + \
                    machine_count[0][u'count']
                result_detail[group_id].append(
                    {machine_id: machine_count[0][u'count']})

print(result_detail)
#{UUID('a639efb6-d4e0-4929-b309-8171bf61b508'): [{UUID('d0576830-df96-4411-ac33-4bac597f2010'): 1}, {UUID('a650e642-ee41-4ab7-8ad1-797c7bdcd2aa'): 1}, {UUID('c0a36d2e-f7dd-4d62-abe8-c26249e52520'): 17}], UUID('fd4bbf86-9803-4724-9576-d83355bdcff2'): [{UUID('31140d2e-15a1-4203-bdbb-55c14cd6b83a'): 1}]}
print(result_sum)
#{UUID('a639efb6-d4e0-4929-b309-8171bf61b508'): 19, UUID('fd4bbf86-9803-4724-9576-d83355bdcff2'): 1}

Короче:

from functools import reduce
result = {group_id: reduce(lambda s, m_detail: s + m_detail[u'count'],
                           filter(lambda m_detail: m_detail[u'_id'] in machines_id,
                                  group_machines),
                           0)
          for group_id, machines_id in groups.items()}

print(result)
#{UUID('a639efb6-d4e0-4929-b309-8171bf61b508'): 19, UUID('fd4bbf86-9803-4724-9576-d83355bdcff2'): 1}

Answer 3

Итак, чтобы убедиться, что я понимаю: у вас есть два словаря. Первые отображаются из cloud_account в список machine_groups. Второй отображает из machine_group в список машин. Вы хотели бы карту от cloud_account к количеству всех машин. Этот фрагмент иллюстрирует, как это сделать с простым пониманием.

foo = {'A': ['foo', 'bar'], 'B': ['baz']}
bar = {'foo': ['a', 'b', 'c'], 'bar': ['d'], 'baz': ['e', 'f']}

baz = {k: sum(len(bar[k2]) for k2 in v) for k, v in foo.items()}
print(baz)

печать:

{'A': 4, 'B': 2}