Как рассчитать чувствительность (вспомнить) с разными ложными срабатываниями на изображение

Question

Я сосредоточен на обнаружении объектов. Но я не совсем понимаю, как вычислить чувствительность с конкретными ложными срабатываниями.

Например, как показано на рисунке ниже, как я могу построить его? Для этого есть репозиторий github? Большое спасибо!

Answer 1

Вы можете использовать scikit-learn's rec_score . Вам нужно будет вызывать его один раз для каждого изображения и передавать только предсказанные и истинные метки только этого изображения.