Использование Google для преобразования речи в текст для Raspberry Pi - PullRequest
0 голосов
/ 29 апреля 2018

Я в настоящее время начинающий в Python, и я строю автомобиль в качестве первого проекта. Я хотел реализовать API преобразования текста в текст Google, чтобы контролировать направления движения автомобиля, но выводить текст крайне медленно. Мне было интересно, есть ли какие-либо альтернативы этому API или есть ли способ исправить это.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 07 августа 2018

Мы используем Pocketsphinx и Kaldi на Raspberry Pi 3 без проблем. Распи достаточно быстр, чтобы делать приличную офлайн "Речь к тексту" - даже признание приемлемо. Не наравне с Alexa или Google, но близко - особенно если вы используете режим kws (Поиск по ключевым словам) с pocketsphinx.

В августовском выпуске MagPi есть хорошая статья о распознавании речи Raspberry (стр. 23 и далее). Получи, ты начал.

https://www.raspberrypi.org/magpi-issues/MagPi72.pdf

0 голосов
/ 29 апреля 2018

Процессор Raspberry Pi недостаточно быстр, поэтому вы должны использовать интернет-соединение для отправки голоса и использовать API обратной связи. В приведенной ниже ссылке приведено описание использования API веб-речи на Raspberry Pi.

https://www.brandoncorlett.com/blog/article/using-the-web-speech-api-on-raspberry-pi

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...