NoSuchMethodError: org.apache.spark.internal.Logging - PullRequest
0 голосов
/ 08 января 2019

Я пытаюсь запустить приложение, созданное с помощью потоковой структурированной искры - ввод данных из kafka. Версия Spark 2.4.0, версия scala - 2.12.7. И я делаю несколько fat-jar с использованием sbt - мой проект является многомодульным проектом. Строить банку не проблема. Когда я пытаюсь spark-submit с моей банкой, NoSuchMethodError происходит.

  1. Я удалил provided область из spark-sql-kafka-0-10.

val sparkSqlKafka = "org.apache.spark" %% "spark-sql-kafka-0-10" % sparkVersion

  1. В assemblyMergeStrategy Я добавил строку ниже.

case "META-INF/services/org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister" => MergeStrategy.concat

Это полный журнал ошибок.

</p> <pre><code>2019-01-08 11:55:12 ERROR ApplicationMaster:91 - User class threw exception: java.util.ServiceConfigurationError: org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister: Provider org.apache.spark.sql.kafka010.KafkaSourceProvider could not be instantiated java.util.ServiceConfigurationError: org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister: Provider org.apache.spark.sql.kafka010.KafkaSourceProvider could not be instantiated at java.util.ServiceLoader.fail(ServiceLoader.java:232) at java.util.ServiceLoader.access$100(ServiceLoader.java:185) at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.nextService(ServiceLoader.java:384) at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.next(ServiceLoader.java:404) at java.util.ServiceLoader$1.next(ServiceLoader.java:480) at scala.collection.convert.Wrappers$JIteratorWrapper.next(Wrappers.scala:43) at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891) at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1334) at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72) at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54) at scala.collection.TraversableLike$class.filterImpl(TraversableLike.scala:247) at scala.collection.TraversableLike$class.filter(TraversableLike.scala:259) at scala.collection.AbstractTraversable.filter(Traversable.scala:104) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:630) at org.apache.spark.sql.streaming.DataStreamReader.load(DataStreamReader.scala:161) at ThisIsMyClass$.main(ThisIsMyClass.scala:28) at ThisIsMyClass.main(ThisIsMyClass.scala) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster$$anon$2.run(ApplicationMaster.scala:678) Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.internal.Logging.$init$(Lorg/apache/spark/internal/Logging;)V at org.apache.spark.sql.kafka010.KafkaSourceProvider.<init>(KafkaSourceProvider.scala:44) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:422) at java.lang.Class.newInstance(Class.java:442) at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.nextService(ServiceLoader.java:380) ... 19 more


Редактировать 1.

Целые зависимости ниже.

</p> <pre><code>val sparkVersion = "2.4.0" val typesafeConfigVersion = "1.3.3" val scalaTestVersion = "3.0.5" val junitVersion = "4.12" val sparkCore = "org.apache.spark" %% "spark-core" % sparkVersion % "provided" val sparkSql = "org.apache.spark" %% "spark-sql" % sparkVersion % "provided" val sparkMllib = "org.apache.spark" %% "spark-mllib" % sparkVersion % "provided" val typesafeConfig = "com.typesafe" % "config" % typesafeConfigVersion val scalaTest = "org.scalatest" %% "scalatest" % scalaTestVersion % Test val junit = "junit" % "junit" % "4.12" % Test val logback = "ch.qos.logback" % "logback-classic" % "1.2.3" val scalaLogging = "com.typesafe.scala-logging" %% "scala-logging" % "3.9.0" val sparkStreaming = "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % sparkVersion % "provided" val sparkSqlKafka = "org.apache.spark" %% "spark-sql-kafka-0-10" % sparkVersion


Редактировать 2.

Я обнаружил проблему с зависимостью от моего slf4j-api.

Итак, я изменил свою конфигурацию сборки на использование только одной версии slf4j-api - версия соответствует зависимости spark-core. И исключены другие slf4j-api.

И все же ЖЕ Ошибка. (


Редактировать 3.

Я добавил --packages org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.12:2.4.0 в свой spark-submit скрипт.

И все же ЖЕ ошибка. ?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 09 января 2019

Проблема решена.

Когда я открыл spark-shell, я обнаружил, что версия spark 2.4.0 и версия scala 2.11 .
Моя версия Scala в build.sbt была 2.12 .

Версия Scala была ключевой!

Спасибо всем вам.

0 голосов
/ 08 января 2019

обновите ваши зависимости.

    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-api</artifactId>
        <version>2.7</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
        <artifactId>log4j-core</artifactId>
        <version>2.7</version>
    </dependency>
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...