Настройка случайных семян Xgboost не позволяет воспроизводить способность - PullRequest
Новая
       5

Настройка случайных семян Xgboost не позволяет воспроизводить способность

0 голосов
/ 31 октября 2018

Несмотря на установку значения для параметра random_state и / или seed, производительность не воспроизводится в Xgboost Оболочка Sklearn API

Вот код 

from xgboost.sklearn import XGBClassifier
from sklearn.metrics import roc_auc_score

(X_train,y_train),(X_eval,y_eval) = pickle.load(open('xxxx.pkl',"rb"))

hyperparams = {'eval_metric': 'auc', 'colsample_bylevel': 0.7, 'learning_rate': 0.125,  'random_state': 0}
GBM = XGBClassifier(**hyperparams)
GBM.fit(X_train,y_train,eval_metric="auc",verbose = True,eval_set=[(X_eval,y_eval)],early_stopping_rounds=2)

print(roc_auc_score(y_eval, GBM.predict_proba(X_eval)[:,1]))

Каждый раз, когда я запускаю приведенный выше фрагмент, значение соответствия отличается. 

78.9451246
79.001542

Некоторые ссылки вопросы

...