Я использую предварительно созданный код с именем trendy.py:
https://github.com/dysonance/Trendy
Некоторая часть кода вычисляет Max1 и Max2 | Min1 и Min2
Для каждой выбранной мной компании я передаю код цены закрытия последних 100 дней.
Код работает, как и ожидалось, для некоторых компаний, но для более половины это дает мне ValueError.
min2 = min(x[(min1 + window):])
ValueError: min() arg is an empty sequence
Так что, мне кажется, проблема в min1. Он не может быть рассчитан и поэтому остается пустым. И тогда пустая последовательность подается на min2.
Может кто-нибудь взглянуть и сообщить, что, по вашему мнению, является причиной этой проблемы?
Вот пример файла, который я использовал в качестве входных данных (он дает мне описанную ошибку).
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xZdSGE05SfyoL9D4akSH0KlV8s2cR1CJLqLlVEzq_4k/edit?usp=sharing
Вот соответствующая часть кода:
def gentrends(x, window=1/3.0, charts=True):
"""
Returns a Pandas dataframe with support and resistance lines.
:param x: One-dimensional data set
:param window: How long the trendlines should be. If window < 1, then it
will be taken as a percentage of the size of the data
:param charts: Boolean value saying whether to print chart to screen
"""
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas_datareader import data, wb
x = np.array(x)
if window < 1:
window = int(window * len(x))
max1 = np.where(x == max(x))[0][0] # find the index of the abs max
min1 = np.where(x == min(x))[0][0] # find the index of the abs min
# First the max
if max1 + window > len(x):
max2 = max(x[0:(max1 - window)])
else:
max2 = max(x[(max1 + window):])
# Now the min
if min1 - window < 0:
min2 = min(x[(min1 + window):])
else:
min2 = min(x[0:(min1 - window)])
# Now find the indices of the secondary extrema
max2 = np.where(x == max2)[0][0] # find the index of the 2nd max
min2 = np.where(x == min2)[0][0] # find the index of the 2nd min