В настоящее время я работаю с набором данных, который имеет 5-летние исторические данные страхования на уровне страны. Цель состоит в том, чтобы проанализировать страховые данные (то есть общую сумму претензий в денежном выражении для 15 отдельных стран) и сопоставить их с различными экономическими показателями из Интернета, такими как ВВП, потребление нефти и т. Д. У меня возникли проблемы с приближением к этому анализу частично из-за существенной разницы в ценностях. Одна точка данных исчисляется миллиардами, а другая - десятичным числом.
Цель этого анализа состоит в том, чтобы определить, могу ли я найти экономические индикаторы, которые имеют тенденцию к информации о страховании, такую как число требований, поданных в этом году для данной страны, или общая сумма, выплаченная в этом году для данной страны ... Казалось, как будто это было бы легкой задачей, но у меня возникают трудности при создании визуальных элементов, которые могут определить, существует ли корреляция между страховой переменной и экономическим показателем.
Графики в конечном итоге превращаются в беспорядочные комбо-диаграммы с двумя вертикальными осями. Единственное, о чем я могу думать сейчас, - это создать такое соотношение, как количество претензий / ВВП на душу населения или общая сумма выплат / интенсивность нефти.
Имеют ли эти соотношения какое-либо значение для выявления тенденций? Любые советы, советы или рекомендации, которые вам могут быть полезны, будут чрезвычайно полезны.
Спасибо сообществу Stackoverflow!