Я хочу одну серию в качестве вывода, а не несколько серий, как показано ниже:
Токовый выход:
0 5.98% to 35.89%
1 1% to 6%
dtype: object
0 1% to 6%
dtype: object
0 6.99% to 24.99%
1 6.99% to 24.99%
2 6.99% to 24.99%
3 6.99% to 24.99%
dtype: object
0 6.99% to 24.99%
dtype: object
Желаемый вывод:
0 5.98% to 35.89%
1 1% to 6%
0 1% to 6%
0 6.99% to 24.99%
1 6.99% to 24.99%
2 6.99% to 24.99%
3 6.99% to 24.99%
0 6.99% to 24.99%
dtype: object
Однако с моим текущим кодом я не могу объединить серию. Я попытался превратить его в информационный блок со всей необходимой мне информацией; Тем не менее, при попытке объединить все кадры данных в выводе я не смог заставить его объединить либо. Я знаю, что выполняю цикл перед созданием информационного кадра для оператора регулярного выражения, который я выполняю для некоторого текста перед созданием строки / информационного кадра, что, скорее всего, вызывает несколько выходных данных. Есть ли способ, которым я могу объединить это после цикла? Код ниже:
paragraph = soup.find_all(text=re.compile('[0-9]%'))
for n in paragraph:
matches = []
matches.extend(re.findall('(?i)\d+(?:\.\d+)?%\s*(?:to|-)\s*\d+(?:\.\d+)?%', n.string))
sint = pd.Series(matches)
if sint.empty:
continue
print(sint)
С правками:
paragraph = soup.find_all(text=re.compile('[0-9]%'))
vals = []
for n in paragraph:
matches = re.findall('(?i)\d+(?:\.\d+)?%\s*(?:to|-)\s*\d+(?:\.\d+)?%', n.string)
vals.append(pd.Series(matches))
sint = pd.concat(vals)
print(sint)
Новый вывод:
0 6.99% to 24.99%
dtype: object