Я работаю над проектом, в котором мы используем простые сети RNN и LSTM для сравнения результатов метода прогноза ARIMA. Мы используем данные о ценах на электроэнергию за 9 лет для обучения сетей. Нам нужны несколько сопоставимых моделей для метода прогноза RNN и ARIMA. В методе ARIMA некоторые данные прошлого времени используются, а некоторые нет. Например, мы используем X (t-1), X (t-2), X (t-24), X (t-48) и X (t-168), чтобы предсказать X [t: t + 23]. Чтобы сравнить метод Simple RNN и ARIMA, нам нужно манипулировать моделью сети, в которой размер входной последовательности равен 5, а размер вывода равен 24.
Возможно ли это?