Пороговый массив numy, найди windows

Question

Входные данные - это пары двумерных массивов (временная метка, значение), упорядоченные по временной метке:

np.array([[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66],
          [ 2,  3,  5,  6,  4,  2,  1,  2,  3,  4,  5,  4,  3,  2,  1,  2,  3]])

Я хочу найти временные окна, в которых значение превышает пороговое значение (например,> = 4). Кажется, я могу выполнить пороговую часть с логическим условием и отобразить обратно на отметки времени с помощью np.extract():

>>> a[1] >= 4
array([False, False,  True,  True,  True, False, False, False, False,
        True,  True,  True, False, False, False, False, False])

>>> np.extract(a[1] >= 4, a[0])
array([52, 53, 54, 59, 60, 61])

Но из-за этого мне нужны первая и последняя временные метки каждого окна, соответствующие порогу (т. Е. [[52, 54], [59, 61]]), где я не могу найти правильный подход.

Answer 1

Если у вас есть array([52, 53, 54, 59, 60, 61]), вы можете использовать numpy.split следующим образом

a = np.array([52,53,54,59,60,61])
b = list(a)
indices = [inx for inx,j in enumerate([i[1]-i[0] for i in zip(b,b[1:])]) if j>1]
suba = np.split(a,indices)
print(suba) #prints [array([52, 53]), array([54, 59, 60, 61])]

Обратите внимание, что вы должны указывать начальные точки в качестве 2-го аргумента для numpy.split - в этом примере индексы [2] (список с одним значением)

Answer 2

Вот один из способов:

# Create a mask
In [42]: mask = (a[1] >= 4)
# find indice of start and end of the threshold 
In [43]: ind = np.where(np.diff(mask))[0]
# add 1 to starting indices
In [44]: ind[::2] += 1
# find and reshape the result
In [45]: result = a[0][ind].reshape(-1, 2)

In [46]: result
Out[46]: 
array([[52, 54],
       [59, 61]])