Seaborn: какой тип оценки плотности ядра

Question

Установка seaborn.joinplot * Параметр kind = 'kde' будет отображать оценки плотности ядра совместного распределения как, например, показано в примерах разделов:

Судя по моим наблюдениям, он делает очень хорошую работу, но документация Seaborn не определяет тип kde (например, Гауссо, по моим визуальным наблюдениям он не кажется гауссовским ... но, возможно, так и есть?)

Какой метод оценки плотности ядра использует совместный участок Seaborn? Есть ли способ получить обработчик и оценить плотность в определенных точках?

Answer 1

В зависимости от того, установлена ​​ли у вас statsmodels, seaborn будет использовать

• statsmodels.nonparametric.api.KDEMultivariate
  (см. здесь для источника морского происхождения)

еще

• scipy.stats.gaussian_kde
  (см. здесь для источника морского происхождения)

Невозможно найти ручку для тех, кто находится внутри морского побережья. Тем не менее, вы можете использовать эти функции непосредственно в своем коде, а затем вывести на экран matplotlib contourf график результата.