У меня 19 переменных, и я хочу запустить 19 различных регрессий, которые состоят из 2 независимых переменных из моего набора данных.
* Обновление - это структура моего набора данных:
$ Failure_Response_Var_Yr: num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ exp_var_nocorr_2 : num 4.61 5.99 6.13 3.17 4.4 ...
$ exp_var_nocorr_3 : num 4.16 5.46 5.24 2.86 3.72 ...
$ exp_var_nocorr_4 : num 0.00191 2.23004 0.5613 1.07986 0.99836 ...
$ exp_var_nocorr_5 : num 0.709 2.79 6.846 15.478 11.418 ...
$ exp_var_nocorr_6 : num 0.724 0.497 1.782 0.156 2.525 ...
$ exp_var_nocorr_7 : num 0 168.17 92.041 0.584 265.338 ...
$ exp_var_nocorr_8 : num -38.64 4.89 1.5 24.8 16.56 ...
$ exp_var_nocorr_9 : num 116 88.3 56.4 60.6 57.6 ...
$ exp_var_nocorr_10 : num 0 10.3 0 93.7 0 ...
$ exp_var_nocorr_11 : num 1.02 1.23 1.31 2.06 1.33 ...
$ exp_var_nocorr_12 : num 60 140 124 275 203 ...
$ exp_var_nocorr_13 : num 10.835 5.175 1.838 0.347 0.783 ...
$ exp_var_nocorr_14 : num 59 60.2 87.2 42.2 84.2 ...
$ exp_var_nocorr_15 : num 61.9 68.3 99 50.2 103.9 ...
$ exp_var_nocorr_16 : num 4.4 11.24 8.23 6.9 8.84 ...
$ exp_var_nocorr_17 : num 6.43 18.62 10.72 15.62 10.35 ...
Я написал этот код:
col17 <- names(my.sample)[-c(1:9,26:29)]
такой, что теперь dput(col17) выдает:
c("exp_var_nocorr_2", "exp_var_nocorr_3", "exp_var_nocorr_4", "exp_var_nocorr_5", "exp_var_nocorr_6", "exp_var_nocorr_7", "exp_var_nocorr_8", "exp_var_nocorr_9", "exp_var_nocorr_10", "exp_var_nocorr_11", "exp_var_nocorr_12", "exp_var_nocorr_13", "exp_var_nocorr_14", "exp_var_nocorr_15", "exp_var_nocorr_16", "exp_var_nocorr_17" )
`logit.test2 <- vector("list", length(col17))
#start of loop #
for(i in seq_along(col17)){
for(k in seq_along(col17)){
logit.test2[i] <- glm(reformulate(col17[i]+col17[k], "Failure_Response_Var_Yr"),
family=binomial(link='logit'), data=my.sample)
}
}`
# end of loop #
но распечатал эту проблему:
"Error in col17[i] + col17[k] : non-numeric argument to binary operator"
Кто-нибудь может дать мне код, который может решить эту проблему?