Я хочу загрузить файл и создать прогнозную модель, используя данные файла. Пользовательский интерфейс также отображает список товаров и принимает ввод цен для отображаемых товаров. Я хотел бы взять эти входные значения, создать фрейм данных и выполнить прогнозирование по созданной модели. А затем отобразите прогнозные значения, соответствующие элементам. Я новичок в R и застрял с реактивными событиями. В настоящее время вместо фактических значений отображается некоторое определение функции. Любая помощь очень ценится. Спасибо!
server.R
shinyServer(
library(htmlwidgets)
function(input, output) {
Items<-c("1","2","3")
Items_Desc<-c("A","B","C")
mydata<-data.frame(Items_Desc,Items)
# helper function for making multiple price input
shinyInput = function(FUN, len, id,...) {
inputs = character(len)
for (i in seq_len(len)) {
inputs[i] = as.character(FUN(paste0(id, i),label=NULL,value=0,...))
}
inputs
}
# helper function to get user inputs
shinyValue = function(id, len) {
unlist(lapply(seq_len(len), function(i) {
value = input[[paste0(id, i)]]
if (is.null(value)) NA else value
}))
}
#Reactive model for file opening
model<- reactive(function(){
if(is.null(input$file1)){return()}
inFile <- input$file1
file.rename(inFile$datapath,paste(inFile$datapath, ".xlsx", sep=""))
modeldata<-data.frame(read_excel(paste(inFile$datapath, ".xlsx",sep=""), 1))
modeldata$Train_Flag<-'Y'
create_model(modeldata)
})
model_equation<-reactive({model()})
output$mytable = DT::renderDataTable({
data.frame(mydata,Price=shinyInput(numericInput,nrow(mydata),"price_",min=2,max=200,step=2),Sales="")
}, selection='none',server = FALSE, escape = FALSE, options = list(
paging=TRUE,
preDrawCallback = JS('function() {
Shiny.unbindAll(this.api().table().node()); }'),
drawCallback = JS('function() {
Shiny.bindAll(this.api().table().node()); } ')
) )
observeEvent(input$Go,{
Price_selected<-reactive({data.frame(selected=shinyValue("price_",nrow(mydata)))})
Date<-renderPrint({input$Date})
newdata<-reactive({cbind(mydata,Date,Price_selected)})
temp <- renderPrint({Sales_predict(model_equation,newdata,derived_modeldata)})
finaldata<-cbind(newdata,temp)
output$mytable = DT::renderDataTable({finaldata}, selection='none',server = FALSE, escape = FALSE, options = list(
paging=TRUE,
preDrawCallback = JS('function() {
Shiny.unbindAll(this.api().table().node()); }'),
drawCallback = JS('function() {
Shiny.bindAll(this.api().table().node()); } ')
) )
})
}
)
ui.R
library(shinythemes)
shinyUI(fluidPage(theme=shinytheme("united"),
titlePanel("xxx"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(# Input: Select a file ----
fileInput("file1", "Choose excel File",
multiple = TRUE,
accept = c(".xlsx")),
actionButton("Go", 'Go')
),
mainPanel(
h3('Results of prediction'),
DT::dataTableOutput('mytable')
)
)
))
вывод новых данных:
структура (функция (...), {, if (длина (outputArgs)! = 0 &&
! hasExecuted $ get ()) {, warning ("Неиспользуемый аргумент: outputArgs. Аргумент
outputArgs - это только ",", предназначенный для использования при встраивании фрагментов Shiny
код в ",," R Markdown коде блока (используя время выполнения: блестящий). При беге
",," полное приложение Shiny, пожалуйста, установите выходные аргументы непосредственно в ",,
"соответствующая функция вывода вашего кода пользовательского интерфейса."),
hasExecuted $ set (TRUE),}, if (is.null (formals (origRenderFunc))),
origRenderFunc (), иначе origRenderFunc (...),}, class = "function",
outputFunc = функция (outputId, placeholder = FALSE), {, pre (id =)
outputId, class = paste (c ("блестящий текст-вывод", если (! заполнитель)
"noplaceholder"),, collapse = "")),}, outputArgs = list (), hasExecuted
=)