Используйте индексирование с помощью str
, а затем удалите 0
с левой стороны на lstrip
:
df['new'] = df['CLIENTBANKTEAORMANUAL_STR'].str[:2].str.lstrip('0')
#better performance if larger data and no NaNs
#df['new_str'] = [x[:2].lstrip('0') for x in df['CLIENTBANKTEAORMANUAL_STR']]
Если нужны целые числа, но двойные 00
вернуть 0
только приведение вместо раздевания:
df['new'] = df['CLIENTBANKTEAORMANUAL_STR'].str[:2].astype(int)
Данные:
df['new_str'] = df['CLIENTBANKTEAORMANUAL_STR'].str[:2].str.lstrip('0')
df['new_int'] = df['CLIENTBANKTEAORMANUAL_STR'].str[:2].astype(int)
print (df)
CLIENTBANKTEAORMANUAL_STR CLIENTBANKTEAORMANUAL_STR2 new_str new_int
0 0032 34 0
1 1920 19 19 19
2 0150 1 1 1