Панды, показывающие ошибку Кера со средней функцией - PullRequest
Новая
       6

Панды, показывающие ошибку Кера со средней функцией

0 голосов
/ 30 августа 2018

Получение KeyError: 'BasePay' для элемента BasePay, когда он находится в DataFrame, но отсутствует при использовании функции mean().

Моя версия для панд '0.23.3' python3.6.3 

  >>> import numpy as np
  >>> salDataF = pd.read_csv('Salaries.csv', low_memory=False)
    >>> salDataF.head()
       Id       EmployeeName                                        JobTitle    BasePay OvertimePay   OtherPay  ...     TotalPay  TotalPayBenefits  Year  Notes         Agency Status
    0   1     NATHANIEL FORD  GENERAL MANAGER-METROPOLITAN TRANSIT AUTHORITY  167411.18         0.0  400184.25  ...    567595.43         567595.43  2011    NaN  San Francisco    NaN
    1   2       GARY JIMENEZ                 CAPTAIN III (POLICE DEPARTMENT)  155966.02   245131.88  137811.38  ...    538909.28         538909.28  2011    NaN  San Francisco    NaN
    2   3     ALBERT PARDINI                 CAPTAIN III (POLICE DEPARTMENT)  212739.13   106088.18    16452.6  ...    335279.91         335279.91  2011    NaN  San Francisco    NaN
    3   4  CHRISTOPHER CHONG            WIRE ROPE CABLE MAINTENANCE MECHANIC    77916.0    56120.71   198306.9  ...    332343.61         332343.61  2011    NaN  San Francisco    NaN
    4   5    PATRICK GARDNER    DEPUTY CHIEF OF DEPARTMENT,(FIRE DEPARTMENT)   134401.6      9737.0  182234.59  ...    326373.19         326373.19  2011    NaN  San Francisco    NaN

    [5 rows x 13 columns]
    >>> EmpSal = salDataF.groupby('Year').mean()
    KeyboardInterrupt
    >>> salDataF.groupby('Year').mean()
                Id      TotalPay  TotalPayBenefits  Notes
    Year
    2011   18080.0  71744.103871      71744.103871    NaN
    2012   54542.5  74113.262265     100553.229232    NaN
    2013   91728.5  77611.443142     101440.519714    NaN
    2014  129593.0  75463.918140     100250.918884    NaN
    >>> EmpSal = salDataF.groupby('Year').mean()['BasePay']

Ошибка: KeyError: 'BasePay'

1 Ответ

0 голосов
/ 30 августа 2018

Здесь проблема BasePay не является числовым значением, поэтому salDataF.groupby('Year').mean() исключает все нечисловые столбцы по проекту.

Решение - первая попытка astype: 

salDataF['BasePay'] = salDataF['BasePay'].astype(float)

... и если не удалось, потому что некоторые нечисловые данные используют to_numeric с errors='coerce' для преобразования их в NaN s 

salDataF['BasePay'] = pd.to_numeric(salDataF['BasePay'], errors='coerce')

, а затем лучше выбрать столбец до mean: 

EmpSal = salDataF.groupby('Year')['BasePay'].mean()
...