Есть ли в PyTorch преимущества производительности для одновременного обновления нескольких значений тензора на GPU, а не по одному за раз?

Question

Если у меня есть тензор PyTorch на GPU, и я бы хотел обновить некоторые из его значений. Является ли более производительным загружать новые значения в тензор буфера на ЦП и выполнять один вызов присваивания или же просто устанавливать их по одному за раз.