Я пытаюсь оценить модели эндогенного переключения и отбора образцов для двоичных, счетных и порядковых переменных по максимальной вероятности с использованием адаптивной квадратуры. Это может быть выполнено в Stata с помощью ssm, оболочки для gllamm. Я хотел бы выполнить ту же оценку в R, поскольку последняя более гибкая, особенно при использовании весов опроса, которые эта конкретная оболочка в Stata допускает только частично.
Строго говоря, у меня есть две пробитные модели. Первый результат является функцией эндогенного бинарного регрессора, и я хочу уловить его эндогенность с помощью оценки пробита на 1-й стадии отбора.
Самая близкая вещь, которую я нашел до сих пор, - это образец sampleSelection. Однако, похоже, что это не то же самое, что я имею в виду. Модель не является Tobit-2 (которая на втором этапе использует только наблюдения, имеющие пустышку, равную единице), а также модель Tobit-5.
Знаете ли вы, как оценить эти модели в R?
Заранее большое спасибо,
Marco