Как можно вычислить и найти распределение областей объектов на изображении с помощью Python?

Question

Я хотел бы получить области в пикселях и распределения различных черных объектов на этом изображении. Я предполагаю, что с python (openCV или mahotas) это возможно, но я не знаю как.

Вы можете мне помочь?

Answer 1

Вот альтернативное решение, учитывая, что ваш вопрос, похоже, не предназначен для использования какого-либо конкретного инструмента. Он использует ImageMagick , который установлен в большинстве дистрибутивов Linux и легко доступен для macOS и Windows. Вы просто запускаете следующее в окне терминала:

convert blobs.png -threshold 50% -negate     \
   -define connected-components:verbose=true \
   -connected-components 8 info: | awk '/255,255,255/{print $4}'

Ниже приведен пример вывода, и это размер (в пикселях) каждого шарика, найденного на изображении:

19427
2317
2299
1605
1526
1194
1060
864
840
731
532
411
369
313
288
259
253
244
240
238
216
122
119
90
73
70
36
23
10

---

Чтобы лучше понять это, удалите материал awk, чтобы вы могли увидеть вывод «Анализ подключенных компонентов» :

convert blobs.png -threshold 50% -negate -define connected-components:verbose=true -connected-components 8 info:

Objects (id: bounding-box centroid area mean-color):
  0: 675x500+0+0 341.1,251.2 301025 srgb(0,0,0)
  13: 198x225+232+119 341.5,227.0 19427 srgb(255,255,255)
  24: 69x62+232+347 269.4,378.9 2317 srgb(255,255,255)
  22: 40x90+67+313 88.8,354.8 2299 srgb(255,255,255)
  20: 55x50+121+278 153.3,299.5 1605 srgb(255,255,255)
  10: 34x82+107+78 126.2,115.5 1526 srgb(255,255,255)
  25: 34x47+439+350 455.4,371.5 1194 srgb(255,255,255)
  16: 26x69+422+183 435.4,217.6 1060 srgb(255,255,255)
  19: 27x44+231+264 243.6,284.1 864 srgb(255,255,255)
  ...
  ...
  21: 5x9+0+284 1.8,288.8 36 srgb(255,255,255)
  29: 6x5+57+467 59.9,468.7 23 srgb(255,255,255)
  4: 6x2+448+0 450.5,0.4 10 srgb(255,255,255)

По сути, для каждого большого двоичного объекта есть одна строка вывода. В этой строке указывается позиция x,y в верхнем левом углу объекта BLOB, а также его ширина и высота. Он также сообщает вам центроид, площадь (в 4-м столбце, поэтому я напечатал $4 в awk) и цвет. Обратите внимание, что ваши черные пятна выглядят как белые (255 255 255), потому что я перевернул ваше изображение (с -negate), поскольку ImageMagick ищет белые объекты на черном фоне.

Итак, если я возьму линию, начинающуюся 13:, и нарисую прямоугольник, содержащий каплю:

convert blobs.png -fill none -stroke red -draw "rectangle 232,119 430,343" result.png

Answer 2

Я бы использовал scikit-image . Для меня это выглядит как двоичное изображение (0 и 1), так что вы можете использовать функцию regionprops , чтобы получить список объектов regionprops.

Regionprops игнорирует 0s (в вашем случае это черный цвет), поэтому вам может потребоваться инвертировать изображение.