Применить функцию с несколькими аргументами к объекту pandas groupby - PullRequest
Новая
       15

Применить функцию с несколькими аргументами к объекту pandas groupby

0 голосов
/ 01 ноября 2018

Вот как выглядит мой фрейм данных: 

  symbol      time    open    high     low   close
0   AAPL  09:35:00  219.19  219.67  218.38  218.64
1   AAPL  09:40:00  218.63  219.55  218.62  218.93
2   AAPL  09:45:00  218.91  219.09  218.27  218.44
3   AAPL  09:50:00  218.44  218.90  218.01  218.65
4   AAPL  09:55:00  218.67  218.79  218.08  218.59
5   AAPL  10:00:00  218.59  219.20  218.16  219.01

Я пытаюсь применить функцию из пакета talib, которая принимает два аргумента, high & low. Следующее - моя попытка, которая возвращает все NaN: 

import pandas as pd
import numpy as np
import talib as ta

def f(x):    
   return ta.SAR(df.high, df.low, acceleration=0.05, maximum=0.2)

df['PSAR1'] = df.groupby(['symbol']).apply(f)

Однако функция работает нормально без предложения groupby и возвращает число для следующего: 

df['PSAR2'] = ta.SAR(df.high,df.low, acceleration=0.05, maximum=0.2)

    symbol  time         open   high    low    close    PSAR1   PSAR2
0   AAPL     09:35:00   219.190 219.670 218.380 218.640 NaN     NaN
1   AAPL     09:40:00   218.630 219.550 218.620 218.930 NaN 218.380000
2   AAPL     09:45:00   218.910 219.090 218.270 218.440 NaN 219.550000
3   AAPL     09:50:00   218.440 218.900 218.010 218.650 NaN 219.550000
4   AAPL     09:55:00   218.670 218.790 218.080 218.590 NaN 219.396000
5   AAPL     10:00:00   218.590 219.200 218.160 219.010 NaN 219.257400

Что я делаю не так с apply с несколькими аргументами & groupby?

EDIT: С помощью @ bsmith89 сработало следующее. 

def f(df):    
   return pd.DataFrame(ta.SAR(df.high, df.low, acceleration=0.05, maximum=0.2),columns= ['PSAR'])
y = df.groupby(['symbol']).apply(f)

df['PSAR'] = y.PSAR.reset_index(drop=True)

1 Ответ

0 голосов
/ 01 ноября 2018

Вы написали, что ваша функция принимает x в качестве аргумента, но вместо этого вы оперируете df.

Я не проверял, но попробуйте переписать как 

def f(df):    
   return ta.SAR(df.high, df.low, acceleration=0.05, maximum=0.2)
...